什么是正態概率分布(Normal Probability Distribution)？
統計學原理認為，給定足夠的樣本量，就有可能預測更大人口的正態概率分布，大多數人將分布概率與數據圖形化后的形狀聯系起來，這將形成一條鐘形曲線。正態曲線在平均值附近或樣本一半位于兩側的點附近顯示出更大的集中度。當...
統計學原理認為，給定足夠的樣本量，就有可能預測更大人口的正態概率分布，大多數人將分布概率與數據圖形化后的形狀聯系起來，這將形成一條鐘形曲線。正態曲線在平均值附近或樣本一半位于兩側的點附近顯示出更大的集中度。當樣本遠離平均點時，樣本中的元素就會減少。
一些教育工作者會使用正態概率分布在曲線上為論文評分如果你想象一下面粉被篩到盤子上會發生什么，很容易想象出代表正態概率分布的鐘形曲線。大部分面粉直接落在篩子的正下方。離開土堆的頂部，面粉變得不那么深，在盤子的邊緣，很少或根本找不到面粉。為了量化樣本（如面粉）的分散方式，有必要解釋標準差。簡單地說，標準差表示每一個數據點與其他數據點之間的分散程度以及平均值。如果這些點緊密地聚集在一起，如果一個城市的平均溫度隨季節變化很大，那么它的標準差會比赤道上一個全年溫度相對恒定的城市的正態概率分布的標準差大，例如：，考慮到在美國，27.8%的女鞋是8號和8.5號的，23.7%是7號和7.5號，17.5%是9號或9.5號。根據這一信息，制鞋廠將平均鞋碼確定為8到8.5號；使用27號8作為平均值，并指定一個鞋碼的標準差，應證明大約68%的女性穿7到9.5的鞋。加上這些數字，得出69%，完全在正態概率分布范圍內。從平均值向外移動，這些數字應該表明大約99%的女性穿在7到9.5之間5號和11號。根據制造商的報告，4.8%的銷售額是5號或5.5號，11.7%是6號或6.5號，10%是10號或10.5號，3%是11號，我們可以看到，98.5%的銷售額遵循正態概率分布的原則。只有1.5%的鞋子銷售超過了平均值的三個標準差。正態概率分布的原理用于許多不同的應用。民意調查人員有時使用分布概率來預測他們收集的數據的準確性。正態曲線也可用于金融應用，如分析某只股票的表現。教育者可以應用正態概率分布規律來預測未來的考試成績或根據曲線對論文進行評分。
一些教育工作者會使用正態概率分布在曲線上為論文評分如果你想象一下面粉被篩到盤子上會發生什么，很容易想象出代表正態概率分布的鐘形曲線。大部分面粉直接落在篩子的正下方。離開土堆的頂部，面粉變得不那么深，在盤子的邊緣，很少或根本找不到面粉。為了量化樣本（如面粉）的分散方式，有必要解釋標準差。簡單地說，標準差表示每一個數據點與其他數據點之間的分散程度以及平均值。如果這些點緊密地聚集在一起，如果一個城市的平均溫度隨季節變化很大，那么它的標準差會比赤道上一個全年溫度相對恒定的城市的正態概率分布的標準差大，例如：，考慮到在美國，27.8%的女鞋是8號和8.5號的，23.7%是7號和7.5號，17.5%是9號或9.5號。根據這一信息，制鞋廠將平均鞋碼確定為8到8.5號；使用27號8作為平均值，并指定一個鞋碼的標準差，應證明大約68%的女性穿7到9.5的鞋。加上這些數字，得出69%，完全在正態概率分布范圍內。從平均值向外移動，這些數字應該表明大約99%的女性穿在7到9.5之間5號和11號。根據制造商的報告，4.8%的銷售額是5號或5.5號，11.7%是6號或6.5號，10%是10號或10.5號，3%是11號，我們可以看到，98.5%的銷售額遵循正態概率分布的原則。只有1.5%的鞋子銷售超過了平均值的三個標準差。正態概率分布的原理用于許多不同的應用。民意調查人員有時使用分布概率來預測他們收集的數據的準確性。正態曲線也可用于金融應用，如分析某只股票的表現。教育者可以應用正態概率分布規律來預測未來的考試成績或根據曲線對論文進行評分。
- 發表于 2020-09-07 17:04
- 閱讀 ( 1143 )
- 分類：科學教育
admin
0 篇文章
作家榜 ?
-
xiaonan123
189 文章
-
湯依妹兒
97 文章
-
luogf229
46 文章
-
jy02406749
45 文章
-
小凡
34 文章
-
Daisy萌
32 文章
-
我的QQ3117863681
24 文章
-
華志健
23 文章