基本速率忽略是認知心理學和決策科學中使用的一個術語,用來解釋人類推理者在對概率進行推斷時,往往會忽略背景頻率。例如,如果已知某一特定女性患乳腺癌的概率為1/10000,但對10000名女性的測試結果為100個陽性結果,推理者...
基本速率忽略是認知心理學和決策科學中使用的一個術語,用來解釋人類推理者在對概率進行推斷時,往往會忽略背景頻率。例如,如果已知某一特定女性患乳腺癌的概率為1/10000,但對10000名女性的測試結果為100個陽性結果,推理者傾向于高估檢測陽性的女性中任何一個患癌癥的概率,而不是考慮假陽性的可能性。
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一位女士拿著一本書,對基本利率忽視的分析在心理學中是相對較新的,通常被認為是啟發式的一部分這一領域的心理學家們不是假設人類總是理性的思考者,而是探索人類判斷系統地偏離概率論公理的方式。這些偏差的發生是因為人類經常被迫根據很少的信息做出快速的判斷,以及最具適應性或最迅速的判斷并不總是最正確的。看來,我們的物種并非進化而來,根據一組觀察到的數據,始終如一地做出精確的數學推斷。基準利率忽略現象也被認為是描述性決策理論的一部分,它研究的是人類如何進行推理,而規范決策理論研究的是做出任何給定決策的最佳可能程序。人們發現,即使在信息容易獲得的情況下,人類推理者往往忽視基準利率。這對社會科學和經濟學產生了重要的成果,在其他領域中,基準利率忽略經常與Bayes~規則一起被提及,Bayes規則是一種根據概率論公理快速得出的決策過程該規則演示了如何將基準利率適當地整合到新的觀測值中,以一致和準確的方式提供更新的概率。因此,偏離基準利率也被稱為偏離Bayes~規則。另一個在實驗環境中忽略基準利率的例子是由十名學生組成的測試對象,并描述他們的習慣和性格。在陳述之后是一個問題,即任何給定的學生的平均分數可能是多少。這些信息與學生學習成績的基本比率信息一起呈現,這應該指導測試對象的猜測,但通常不是這樣。鑒于對學生的十個糟糕的描述,測試對象分配的GPA估計值將大大超出基本比率。給出10個積極的描述,這種偏差發生在相反的方向上。據推測,這些傾斜的概率估計每天都發生在數十億人的頭腦中,對我們社會的運作方式有著實質性的影響。