一個自變量有多種含義,這取決于使用這個術語的學科。例如,在科學中,正是這個變量被操縱,使得另一個變量的變化,被稱為因變量,手放在臀部的女人面對的最大挑戰之一就是所有的變量都依賴于某個東西,有一個簡單的方法來確定這個...
一個自變量有多種含義,這取決于使用這個術語的學科。例如,在科學中,正是這個變量被操縱,使得另一個變量的變化,被稱為因變量,手放在臀部的女人面對的最大挑戰之一就是所有的變量都依賴于某個東西,有一個簡單的方法來確定這個變量是什么,只要問一個問題:我需要改變什么才能影響或試圖影響另一個事物?需要改變的是你的自變量。另一種看待它的方法是理解這個變量是你可以控制的。這對科學和統計學中的變量都是如此。一個因變量不能被控制,但可以被影響。例如,在白色康乃馨中添加食用色素以改變其顏色,并觀察色素沉著如何受到影響是一個自變量。顏色受到影響的程度,如果有的話,將是因變量。雖然你可以產生不同顏色的花,改變的程度,以及它發生的速度,一般來說,在任何科學實驗中,至少在大多數實驗水平上,都應該只有一個自變量。對于那些認為自己有一個以上這些因素的人來說,要真正理解影響實驗的因素,還需要進一步思考。如果不止一件事可能影響實驗,那么就更難找出確切的原因。因此,最好盡可能地控制實驗,這意味著只有一個自變量。在數學中,自變量是指其值不依賴于任何其他變量的變量例如,假設方程y=x5,這里“y”是因變量,“x”是自變量,這是因為“y”的值依賴于“x”的值,由于這種依賴關系,在不知道x值的情況下無法確定y的值。一旦提供了自變量的值,找到因變量的值就成了簡單的代數
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發表于 2020-09-17 20:15
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- 分類:科學教育