什么是頻率分布曲線(Frequency Distribution Curve)？

頻率分布曲線是一種描述統計的類型，用圖表表示給定變量出現的頻率，其中 x 表示變量出現的某種度量， y 表示每個頻率下的案例數。對于非常大的總體，頻率分布曲線被稱為類似于一個鐘形曲線的統計理想，并具有正態分布的性質...

頻率分布曲線是一種描述統計的類型，用圖表表示給定變量出現的頻率，其中x表示變量出現的某種度量，y表示每個頻率下的案例數。對于非常大的總體，頻率分布曲線被稱為類似于一個鐘形曲線的統計理想，并具有正態分布的性質。鐘形曲線（也稱為正態曲線）的名稱很恰當。它類似于一個圓形鐘形曲線，兩端對稱，在x軸上向零頻率逐漸變細。鐘形曲線由所有測量數據的理想相同平均值（μ）、中位數和模式，兩邊各有一半。當假設樣本頻率分布曲線具有理想鐘形曲線的性質時，也可以假設所研究人群的各個方面，標準統計公式可以在一定程度上證明這些假設是可靠的。在理想的鐘形曲線中，假設總體的平均值、中位數和模式都是相等的。計算標準差σ，然后給出總體數據"擴散"的度量值。在理想曲線中，除了0.25%的總體數據外，所有數據都在頻率分布曲線平均值的正負三個標準差內，或在μ-3σ和μ3σ之間。雖然理想鐘形曲線在許多方面不同于樣本頻率分布曲線，它允許對樣本總體和整體樣本總體中的單個測量位置進行一些假設性的理解在理想曲線中，樣本和總體中測得的變量值的68%在任一方向或μ-1σ和μ1σ與平均值的標準偏差范圍內，95%的樣本和總體的值將位于與平均值的正負兩個標準差內，即μ-2σ和μ2σ。在頻率分布曲線的最邊緣，除了0.25%以外，其他所有值都在正負三個標準差范圍內。這些罕見的測量值在三個標準差的測量值稱為異常值，當進行推斷計算時，通常會從數據中刪除。

發表于 2020-09-17 22:00

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分類：科學教育

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