歸納法問題的一個著名例子,是關于一個認為所有天鵝都是白色的人,因為這就是他所看到的全部在歸納推理的過程中,一系列的觀察是用來根據經驗得出結論的。這種邏輯的一個問題是,僅僅因為一組經驗都支持一個邏輯結論,并不意味著就沒有什么東西可以反駁這個結論。最著名的例子之一就是黑天鵝。一個受試者看到的是一系列白天鵝根據這一信息得出結論:所有的天鵝都是白的,因為白度一定是天鵝的一種內在狀態,當這個人看到黑天鵝時,它反駁了這個結論,并說明了歸納問題
天鵝并不總是白色的,因為天鵝座是原產于澳大利亞和新西蘭的一種天鵝,成年后會長出黑色的羽毛人類被迫不斷地在歸納推理的基礎上做出合乎邏輯的決定,有時這些決定是不可靠的。例如,在金融和投資領域,投資者依靠自己對市場的經驗來對市場的走勢作出假設。當這些假設不正確時,他們可能會遭受經濟損失。事后,他們明白他們得出的結論是錯誤的,但當市場的表現總是與他們的預期相吻合時,他們無法預測這一點如果結論取決于一系列積極的觀察結果,而沒有否定的觀點與之相矛盾,那么結論可以更準確地用概率來表達,而不是用統計學來表示。例如,如果一個騎手從未從馬上摔下來,并準備嘗試一種新的坐騎,她可以說她不太可能被摔下來,根據她以前的經驗,但她不應該完全排除這種可能性。由于歸納法的問題,人們可以根據有限的信息做出決定,這可能會導致他們做出錯誤的選擇。每一個強化結論的事件都會被視為進一步支持結論的證據,而不是另一個需要考慮的數據點。這會產生一種錯誤的自信感。歸納問題也會在邏輯謬誤中扮演一個角色,比如認為觀察到的相關性是因果關系的證據。
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