傅立葉分析是一種數學方法,用于分解和轉換一個周期函數,即一個量與一個或多個變量之間的數學關系,這些變量的相對值在某個固定時間段內持續重復出現,然后將這些函數求和并轉換回原始形式。發明于19世紀初,法國物理學家和數...
傅立葉分析是一種數學方法,用于分解和轉換一個周期函數,即一個量與一個或多個變量之間的數學關系,這些變量的相對值在某個固定時間段內持續重復出現,然后將這些函數求和并轉換回原始形式。發明于19世紀初,法國物理學家和數學家讓-巴蒂斯特·約瑟夫·傅立葉將代表熱傳播的偏微分方程轉化為一系列更簡單的三角波函數,即:,正弦和余弦-可以疊加以重建原始功能,從而提供更簡單的,問題的一般解。

Jean-Baptiste-Joseph Fourier將表示熱傳播的偏微分方程轉化為一系列更簡單的三角波函數今天,傅里葉分析被用來分析和更好地理解各種自然和人為的過程和現象。它已被應用于物理、自然科學和工程中的各種各樣的問題,包括量子力學、聲學、電子工程、圖像和信號處理、神經學、光學和海洋學傅里葉分析從傅里葉變換開始,它將單個更復雜的周期波函數分解或分解成一組更簡單的元素,稱為傅立葉級數,它以正弦波和余弦波或復雜指數方程的形式出現。然后,這些可以用更簡單的數學方法進行求解并疊加,或重新組合,通過線性組合得到原函數的解。狹義上,傅里葉分析是指將原始函數分解成一系列更簡單的成分的過程。更一般地說,它還可以包括傅里葉綜合,即通過執行一種反變換,實質上是反向進行傅里葉分析。改進、擴展并成為諧波分析領域的核心,傅立葉分析已經發展和進步,包括對更抽象和一般現象的研究。現在,研究人員和實踐者積極、定期、廣泛地將傅立葉分析用于計量經濟學和金融市場理論中,以預測、分析和更好地理解廣泛時間范圍內的性質和行為一系列數據和參數,表現出非線性關系和隨時間變化的重復波動模式。在其眾多應用中,它被用于模擬長期經濟周期、通貨膨脹與貨幣需求之間的關系以及股票、外匯和住房市場的模式和趨勢,以及半導體行業的周期,以及衡量一個國家經濟的效率。