什么是非參數檢驗(Nonparametric Test)？

非參數檢驗是一種不假設正態分布的統計假設檢驗。因此，非參數檢驗有時被稱為無分布檢驗。非參數檢驗比標準檢驗更穩健，通常需要更小的樣本，不太可能受到外圍觀測值的影響，并且可以用較少的假設進行應用。另一方面，非參數檢...

非參數檢驗是一種不假設正態分布的統計假設檢驗。因此，非參數檢驗有時被稱為無分布檢驗。非參數檢驗比標準檢驗更穩健，通常需要更小的樣本，不太可能受到外圍觀測值的影響，并且可以用較少的假設進行應用。另一方面，非參數檢驗的效率可能低于標準檢驗，特別是當總體真正正態分布時。非參數檢驗對于處理頻率和比例。提出標準假設測試的女性將測試人群的樣本與對照人群的樣本進行比較，以確定測試人群與對照人群在統計學上是否具有可比性。如果樣本參數之間的差異-通常是平均值和/或方差-足夠大，則可判斷測試樣本與控制總體不同。此類參數測試要求參數來自正態分布。數學上已證明30或更大的樣本量將表現為近似正態分布，因此，這一要求通常是假設的。但是，如果假設不成立，那么檢驗的結果可能就無效。非參數檢驗避免了這種假設。相反，非參數假設檢驗通常通過分類或排序來檢驗數據。如果樣本和控制總體是相同的如果數據收集正確，那么他們的類別或排名之間的任何差異都是偶然的結果如果這些差異可能是隨機發生的概率，也稱為P值，小于選擇的顯著概率，通常為5%或1%，然后測試員拒絕了樣本和對照總體相同的假設，并得出了它們是不同的結論。一個常見的非參數檢驗是卡方檢驗，用來比較觀察到的頻率或比例。當只檢驗一組頻率時，這通常稱為擬合優度檢驗，用于確定觀測頻率是否符合預期范圍。例如，擬合優度檢驗可用于通過將表格結果與概率論預測的結果進行比較來確定輪盤賭桌是否被操縱，或者通過比較頭痛改善的人數比例和頭痛的人數比例來確定頭痛藥是否有效當他們服用安慰劑時，情況會有所改善。如果兩個頻率被檢查，那么卡方非參數檢驗可以用來檢驗因素之間的相關性或獨立性。政治民調人員通常會尋找社會、經濟或人口因素與政治信仰之間的相關性，比如看一個人的受教育程度與他或她是否認可民選官員的表現之間是否存在相關性。另一個非參數檢驗是威爾科克森秩和檢驗，它通常用于與標準參數假設檢驗相同的情況下。而不是檢查每個樣本的平均值，然而，如果兩個樣本從最小到最大排序，則Wilcoxon檢驗會檢查每個值的排名。如果兩個樣本相同，則每組應在排名中均勻分散。如果一個組聚集在排名的低端或高端，則表明兩組不同例如，假設有人想確定動畫電影比非動畫電影長還是短，他或她將確定動畫電影樣本和真人電影樣本的平均持續時間，并將差異與樣本方差進行比較。對于Wilcoxon非參數檢驗，電影時間按從最小到最大的順序排列，并求出動畫電影時間的等級，通過確定給定秩和的可能排序的個數和可能排序的總數，可以計算出秩和等于或小于該大小的概率，一種簡單的計算方法，只要有足夠的蠻力計算強度，每部電影有兩個小樣本，就已經有924個可能的排名安排，這個數字隨著電影的增加而迅速增加。或者，也有一些公布的表格，給出給定的等級和對應的概率樣本量。這些可以在統計文本或在線上找到。非參數檢驗是一個不斷發展的領域。它可以應用于任何領域，其中更傳統的統計學也被使用。應用特別普遍在社會科學和醫學，但特別是當正態分布不能適用。

發表于 2020-09-17 21:57
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分類：科學教育

什么是非參數檢驗(Nonparametric Test)？

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