錯誤發現率是多少(the False Discovery Rate)？

錯誤發現率（FDR）是對有多少結果可能是誤報的統計預測。這使研究人員能夠分析數據，以確定其在統計上是有意義的還是毫無價值的。根據項目的類型，對高錯誤發現率有很高的容忍度，因為其他的發現仍然有效，可能有用。研究人員通...

錯誤發現率（FDR）是對有多少結果可能是誤報的統計預測。這使研究人員能夠分析數據，以確定其在統計上是有意義的還是毫無價值的。根據項目的類型，對高錯誤發現率有很高的容忍度，因為其他的發現仍然有效，可能有用。研究人員通常會對他們的發現進行統計分析，并在介紹他們的工作時對此進行討論。手放在臀部的人這個概念與p值有關，p值是對獲得有意義和有效結果的概率的估計較小的p值表明這些數據沒有意義，因為它唯一性的統計概率很低。例如，如果有人從一個裝有三種顏色的球的袋子里拿出彩色的球，那么這個人會希望每種顏色的球大致相等。如果抽取20個球，其中10個是相同的顏色，這在統計學上不太可能。為了找到p值，研究人員可以進行統計分析，以確定在20個球的抽簽中抽10個相同顏色的球的可能性。以FDR為例，這比p值更為寬大。它不考慮結果實際唯一性的統計概率，而是檢查結果中可能發現的假陽性的數量。大量的假陽性仍然可以產生有用的數據。研究人員需要能夠識別和排除結果中的假陽性，但是剩余的信息可能非常重要。可以通過大量的計算來確定錯誤發現率。如果研究人員在建立實驗時發現這個比率很高，他們可能會做出一些調整來控制它這可能包括研究方法的改變，例如獲得更大的樣本以減少假陽性的數量。細致的研究設計非常重要，因為這個過程中的錯誤會給實驗帶來問題。計算機程序可以幫助計算錯誤的發現率，也可以手工進行。在開發研究方法的過程中，研究人員可能會在實驗開始前做一些計算，找出設計中的明顯缺陷，這可以幫助他們找到弱點，并解決它們，使實驗盡可能強大和有用。

發表于 2020-09-18 01:45
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分類：科學教育

錯誤發現率是多少(the False Discovery Rate)？

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