什么是凸規劃(Convex Programming )？

凸規劃是非線性規劃的一個子類，它是一類推廣和統一其他類型的規劃，包括線性規劃、最小二乘法、線性規劃法、線性規劃法、線性規劃法、最小二乘法等，凸規劃的概念為大量的理論和實際應用提供了支持。它擁有高效的算法，使程...

凸規劃是非線性規劃的一個子類，它是一類推廣和統一其他類型的規劃，包括線性規劃、最小二乘法、線性規劃法、線性規劃法、線性規劃法、最小二乘法等，凸規劃的概念為大量的理論和實際應用提供了支持。它擁有高效的算法，使程序員能夠使用和開發這種類型的規劃。凸規劃需要程序員，以及一個有紀律的學習過程。雖然不是一個新概念，但它仍被用于許多需要復雜和技術數學的學科和應用中。科學家用燒杯在凸規劃的應用中有三個重要的原則：優化，數值計算和凸分析。計算能力的提高和復雜算法的突破使科學家和數學家能夠開發這種類型的程序并將其用于解決問題。凸規劃為其用戶提供了有益的計算工具，幫助解決線性規劃和最小二乘法的研究領域。工程師們發現這種編程方法對信號處理、控制、電路設計、網絡、通信等功能都很有用。利用凸規劃需要了解線性代數、最優化和向量演算。凸集是非常常見和常用的在這類規劃中，程序員使用這些凸集來解決某些向量優化問題。這類規劃的另一個共同元素是凸函數。凸規劃在微觀經濟學領域的應用很普遍，尤其是在利潤最大化和消費者偏好最大化的確定上這是優化的一種形式，需要在凸規劃中找到復雜的數學知識。在這門學科中，一個常見的問題被認為是數學優化問題。這樣的問題使用一個向量來表示和抽象從一組選擇中做出的最優選擇這類抽象問題在不同學科中的另一個例子包括投資組合優化，即從某一組資產中尋求投資的最佳選擇。在計算機和電子設計中，設備尺寸是另一個優化問題，即設備的最佳長度和寬度，數據擬合是與計算機和電子設備有關的另一個方面，它試圖從一組潛在的候選模型中找出最適合某種觀測數據或先前獲得的信息的模型。

發表于 2020-09-18 08:48
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分類：科學教育

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