AI大造假！明星公司用印度碼農如何騙取超2億融資？

AI 代替“碼農”還沒實現，卻有公司大開腦洞反標的目的操作，用碼農假充 AI。

一家名為 Engineer.ai 的印度創業公司就是這么干的，他們聲稱用 AI 手藝來編寫代碼，使每小我都可以或許構建和運行心猿意馬制軟件。但據華爾街日報引述該公司多位高管和員工的說法，這家公司現實上并沒有利用人工智能來構建應用，而是操縱 AI 手藝作為幌子，都是“印度碼農”在做手藝工作，用造假來“騙取”融資。

借著 AI 的名頭，該公司還拿到了以日本軟銀為首近 3000 萬美元（約 2.1 億人平易近幣）的融資。

若是說騙子有一些遁藏心理的話，這家公司卻反其道而行，大搖大擺撞騙，以 AI 之名，行人工之實，還獲得孫公理的青睞。

為什么這家公司具有這樣的魔力？科技巨子都傳播鼓吹用上 AI 手藝，這此中到底有幾分真？幾分假？

超2億融資背后：強調事實，拿AI當幌子

Engineer.ai 創立于 2016 年，總部設在美國洛杉磯和英國倫敦，其公司創始人 Sachin Dev Duggal（以下簡稱 Duggal）結業于倫敦帝國理工學院，是一位工程師。

在 2004 年，他與伴侶 Saurabh Pradeep Dhoot 一路合股創立了云計較科技公司 Nivio，并在 2012 年辭去了其公司運營職務。

四年后，他頒布發表創立 Engineer.ai，聲稱要打造一個平臺，將 AI 與開辟者聯系在一路，零根本的人都可以或許做移動 App。今朝，該公司已有的落地產物只有一條目名為 Buider V1 的東西。

這條目應用許可任何人經由過程人類輔助 AI Natasha 來成立心猿意馬制化開辟，不出幾個小時就能完當作一條目移動 App 產物，當作本只需正常的 1/3。

圖｜Engineer.ai 公司創始人 Sachin Dev Duggal（來歷：官方介紹視頻）

Duggal 曾在印度接管媒體采訪時暗示，Engineer.ai 在很大水平上可以主動建立應用程序，這個過程比傳統的應用程序開辟更廉價，更快捷。他強調，該公司采用的手藝是“用人工輔助人工智能手藝”。東西可以實現構建網站，可穿戴式設備軟件等。

在華爾街日報未曝光之前，其官網曾顯示，Engineer.ai 的 AI 機械能構建一個 App 約 60% 的部門，其余部門由人類生當作。該聲明沒有詮釋其產物的這一部門是若何操縱機械出產的，講話人拒絕具體詮釋申明。

圖｜官方網站宣傳圖（來歷：Engineer.ai 官網）

“使軟件像訂購 Pizza（披薩）一樣輕易”，Engineer.ai 官網曾這樣評價。

而這家公司也受到投資者的青睞。客歲該公司獲得了包羅軟銀（SoftBank）全資子公司 Deepcore Inc. 在內的知名創投融資，共籌集了 2950 萬美元。其他投資者包羅位于蘇黎宿世的風險投資公司 Lakestar，其是 Facebook 的早期投資者，還有獨角獸企業新加坡投資公司 Jungle Ventures 等。

除此以外，Engineer.ai 曾展示過其公司曩昔兩年的盈利收入，在 2018 年，該公司的收入為 2310 萬美元，估計在本年達到 4500 萬美元。該公司的方針是在 2020 年末前獲得跨越 1 億美元的收入。

但華爾街日報報道稱，Engineer.ai 公司營業的焦點，其實不是操縱 AI 手藝，而本家兒要依靠印度和其他處所的人類工程師來完當作大部門工作，操縱“人工輔助 AI 手藝”這個概念做一個幌子，來吸引客戶和投資者的存眷。

本年早些時辰，曾任 Engineer.ai 公司首席商務官羅伯特·霍爾德海姆（Robert Holdheim）告狀該公司，聲稱公司強調其人工智能的能力，以“騙取”融資。

而該公司一些現任和前任員工對華爾街日報暗示，公司缺乏天然說話處置手藝的堆集，也缺乏一支研究機械進修或 AI 手藝的團隊或者是相關人員。Engineer.ai 公司大部門精神并不在人工智能研發上，Natasha 所利用是“決議計劃樹”進修手藝，而非 AI，所以他們認為，該公司產物中所利用的決議計劃樹進修手藝不該被視為人工智能。

決議計劃樹進修，一個很是目生的詞匯，大多在統計學傍邊呈現。決議計劃樹進修發源于 20 宿世紀 50 年月，是一個很是古老而簡單的手藝。在統計學、數據挖掘和機械進修中，會利用上決議計劃樹練習，利用決議計劃樹作為展望模子來展望樣本的類標，輸出相關模子。

瑞典公司 Peltarion 首席執行官 Luka Crnkovic-Friis 曾暗示，若是告訴客戶，軟件正在利用 AI 深度進修手藝，他們可能會去接管，但若是說是利用決議計劃樹進修手藝，他們會認為這不是人工智能，而是一種普及的算法手藝而已。

圖｜Duggal 在 2009 年達沃斯宿世界經濟論壇上講話圖片（來歷：Wiki）

但 Duggal 曾對 Holdheim 暗示，每個科技創業公司在融資時的 BP（貿易打算書）城市強調事實，這是許可我們開辟相關手藝的資金，不得不這樣去做。

其實，Engineer.ai 公司操縱 AI 手藝來融資的設法不克不及說完全錯誤。因為 AI 手藝利用場景較為復雜，且界說“較虛”，是以非專業人員在擺設時很難分辨，VC（風險投資）也是操縱創投大情況來融資，所以 Engineer.ai 才敢操縱 AI 手藝這個概念來籌集資金，這很難說對與錯之分。

盡管如斯，以軟銀旗下公司 Deepcore 為代表的資金流入這種非 AI、而打著 AI 手藝為幌子的互聯網企業，給良多草創公司帶來了欠好的示范，是否都要以 AI 手藝為概念，現實上都是操縱“幌子”來吸引風險投資呢？

高毅資產的投資總監鄧曉峰曾在一次演講中也說起，人工智能投資仍處于早期階段，仍是一個專家系統，無法解決沒有明白法則的問題。而有機構認為，今朝風險投資對 AI 范疇只是“測驗考試”的設法，或者說是對“將來趨向”下注，距離真正的“AI 投資”還有很遠的距離。

這樣“騙錢”的AI手藝公司是個例嗎？

并不是。

按照華盛頓本錢數據調研機構 PitchBook 供給的數據顯示，曩昔幾年，操縱 AI 手藝的創業公司融資金額增加敏捷，客歲 VC 在這個范疇投了近 310 億美元，整個風險投資行業如風口一般進步。

報道稱，包羅英國在內利用 .ai 域名的互聯網公司數目在曩昔幾年翻了一番。早前日本軟銀曾頒布發表推出前景基金二期（Vision Fund 2），承諾在將來幾年投資數千億美元用于 AI 手藝的成長。

圖｜PitchBook 供給近幾年 AI 手藝投融資金額比力（來歷：WSJ）

換句話說，若是你的公司正在做傳統手藝行業，好比一個應用程序開辟平臺，可是想要不竭融資，受到 Facebook、谷歌、優步等巨子的青睞，可以操縱 AI 手藝來宣傳。

英國投資公司 MMC Ventures 暗示，比擬于其他軟件公司，擁有人工智能組件的創業公司吸引資金的比率要超出跨越 50%，所以他們認為，跨越 40% 的公司底子沒有在研發真正的人工智能。

存在這種現象的一部門原因在于，人工智能可能在測試階段很輕易起步，可是在規模化和現實擺設中則會呈現良多阻力。別的，獲取必備的練習數據以成立人工智能模子耗資龐大，同時也需要良多的時候投入。像 Facebook 和谷歌這樣的公司確實有能力和本錢標的目的工程師支付高薪并成立復雜的研究機構。

Engineer.ai 揭示了此刻的 AI 財產的一個不爭事實：盡管像 Facebook 和 YouTube 這樣已經應用了一些 AI 手藝的很公共的科技平臺，他們仍然需要海外承包商幫他們審核刪除有害的暴力視頻。所以說良多 AI 手藝都需要人工去指導。

軟件需要在不竭地微調中改善算法，以便在呈現問題時進行主動改良和批改。在這個過程中，人類操縱眼睛、耳朵來查抄和注釋數據的工作是必不成少的。尤其是在聊天機械人火爆的短暫幾年里，Facebook 和 Magic 這樣的草創公司也起頭招聘承包商并將其偽裝當作“人工智能代辦署理”（好比 Facebook 的“M”虛擬助手），當談話起頭變得復雜的時辰，你其實是在和目生人扳談，而非和機械人。

但 AI 自帶的神秘色彩讓公家和投資者都堅信 AI 無所不克不及，這種不雅念已經滲入到了所有的公司和財產。

（來歷：istock）

只要存眷就能發現，美國五大科技巨子都認可自家的“語音助手”有人工介入，他們必需要讓員工來查抄這些音頻樣本并改正語音助手的表示，這此中就包羅蘋果公司。

在意識到這可能會加害用戶隱私之后，蘋果已經遏制了這一做法。Facebook 也遏制了本身的語音轉錄文本程序。谷歌遏制了歐洲的語音助手功能，但仍在美國和其他地域繼續利用。Amazon 的 Alexa、Microsoft 的 Cortana 和 Skype也仍在運行。

問題在于，即使企業不肯意認可，但人工智能的成長簡直需要人工介入改良，在這一過程中，企業不肯意將本相告訴顧客和投資人。在這種環境下，一多量 AI 創業公司操縱概念炒作，試圖打造他們不成能供給的新手藝產物，甚至他們也底子沒想著能做出產物，因為真正的 AI 研究太難了，可是建造 PPT 和滔滔不絕的宣講要輕易得多。這些 AI 創業公司恰是鉆了這個空子而賺得盆滿缽滿。

人工智能手藝成長到此刻，可以說是超乎想象的，若是說互聯網 1.0 仍是機械化，坐在家里看聽 FM，看雜志存眷一切的話，此刻的互聯網 3.0，人工智能手藝的成長，讓你叫一聲 Siri 就可以獲得一切，讓宿世界都在一個機械傍邊，AI 語音機械人來取代人工干事。

此刻當我們再談論 AI 的時辰，一切都變得分歧。

曩昔五年，DeepTech 接連報道了包羅 AlphaGo、Nvidia、DeepMind 等公司的多項新手藝，從芯片到語音交互，AI 公司靠著概念、愿景和人才，獲得了多量的用戶和跟隨者，也享受著整個 VC 行業給出的大把融資和高估值成長。

但跟著時候的推移，巨子的插手與快速收購，以及行業接近飽和，AI 路上并欠好走了。像 Engineer.ai 這樣的公司逐漸起頭“劍走偏鋒”，這不在少數。

一個洗牌的時代已經到臨，更多人也認為，這樣的偽 AI 手藝的創業公司很難有將來。