什么是取樣架(Sampling Frame)？

抽樣框架是從中抽取樣本的所有合格成員的列表。它可以被認為是從中獲得樣本的池。它是一個用于調查、社會調查、市場調查和不同類型研究的統計框架。這個框架對于獲得無偏的，準確的結論或發現，因為它完全定義了被研究的...

抽樣框架是從中抽取樣本的所有合格成員的列表。它可以被認為是從中獲得樣本的池。它是一個用于調查、社會調查、市場調查和不同類型研究的統計框架。這個框架對于獲得無偏的，準確的結論或發現，因為它完全定義了被研究的總體。通常不可能甚至不實際地直接觀察到感興趣的總體中的每一個元素，而一個框架將被研究的群體限制在一個可管理的數字上，最終幫助研究者得出關于整個人群。例如，一項旨在計算青少年上網時間的研究并不能真正包括世界上的每一個青少年。我們引入了一些參數，使感興趣的人群變小。在這種情況下，一個抽樣框可能會指定青少年居住的地方和周圍紐約，年齡在13到15歲之間，家里有電腦，以這種方式進行的一項研究可能希望能為這一領域的青少年提供普遍適用的見解。建立一個清晰的框架對于任何調查或研究的成功都是至關重要的，因為一個錯誤的框架會導致不一致或不準確的發現或結果。盡管框架縮小了范圍樣本的抽取，在一定程度上不同于感興趣的人群。例如，使用上面的例子，抽樣框架不包括使用手機上網的青少年，他們在打電話時不在家，或者只是對參與調查不感興趣的人，即使進入抽樣框架也不能保證這個人成為最后一個樣本組的一部分樣本可以從每個人都有機會被納入的框架中隨機抽取，或者以更系統的方式抽取，比如說，當每10個人被選入名單時，有很多問題，這些問題是那些制定抽樣框架經驗的人，這可能會扭曲結果。缺少成員是一個非常常見的問題，即那些需要在框架內的成員被意外地忽略了。重復的成員也是一個大問題，當一個成員不止一次被列出時，有時可以在框架中找到外來條目，即不代表感興趣群體的人。有時，框架中可能包含組，而不是列出個人。當抽樣框架中存在錯誤時，最終抽取的樣本是錯誤的，要么作為一個不代表被研究群體的樣本，要么含有顯著的偏差。

發表于 2020-09-17 19:09
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分類：科學教育

什么是取樣架(Sampling Frame)？

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