什么是標準偏差百分位數(What Standard Deviation Percentiles)？

標準偏差百分位數用于確定高于或低于平均值的發生百分比。在統計分析中，所有數值分數或出現次數的平均值稱為平均值。由于并非所有收集的數據都等于平均值，標準差反映了大多數數據的程度從平均值中得出。在正態分布中，50...

標準偏差百分位數用于確定高于或低于平均值的發生百分比。在統計分析中，所有數值分數或出現次數的平均值稱為平均值。由于并非所有收集的數據都等于平均值，標準差反映了大多數數據的程度從平均值中得出。在正態分布中，50%的出現次數將小于或大于數據集的平均值。拿著一本書的婦女思考標準偏差百分位數的最有效方法之一是將出現的次數包含在一系列數值分數中。例如，一組期末考試成績可能由一群大學生在經濟學課程中獲得。平均分代表平均分，在大多數情況下，會被分配一個百分之五十的百分位數。與平均值相差一到兩個標準差的測試分數通常會被分配一個不同的百分位。低于正態分布平均值的標準偏差百分位小于百分之五十。那些偏離更高或偏右的分數平均值將超過50%。例如，如果平均考試成績是70分，那么在71分到81分之間的分數可能被分配到第75分位數。而那些在59分到69分之間的分數，最有可能在25%范圍內。標準偏差百分位的圖形顯示通常用于確定特定分數的顯著性。個人可以使用平均工資統計來查看特定收入是否顯著高于或低于平均水平。例如，與正態分布中的第90個百分點意味著個人的收入超過同齡人的90%標準偏差百分位也可以根據數據集的平均值分為不同的范圍或范圍。使用標準偏差百分位數，人們可以很容易地確定某個數字分數是非常高還是很低。在一個考試分數在59到81之間的一個平均數標準差范圍內的班級里，50%的學生的考試成績很可能介于59到81之間，低于59分或高于81分的分數可能與平均分相差2到3個標準差。