有哪些不同的抽樣方法(Different Sampling Methods)？

當選擇一個測試小組進行研究時，有一系列不同的抽樣方法。這項研究可以包括測試一個理論或一個特定的產品，進行民意調查，或任何其他旨在覆蓋整個特定群體的研究。這個群體被稱為群體，雖然它可以涉及任何類型的群體，而不僅僅...

當選擇一個測試小組進行研究時，有一系列不同的抽樣方法。這項研究可以包括測試一個理論或一個特定的產品，進行民意調查，或任何其他旨在覆蓋整個特定群體的研究。這個群體被稱為群體，雖然它可以涉及任何類型的群體，而不僅僅是一個國家的公民。商人對一小部分人（例如在某個辦公室工作的員工）豎起大拇指，但通常可以對所有參與調查的人進行提問或測試。這被稱為人口普查研究。對大多數人來說，例如"中國65歲以上的所有人"，不可能對每個人進行提問或測試，因此必須選擇一個樣本組。選擇這些參與者的不同方法稱為抽樣方法。抽樣方法分為兩大類：概率抽樣法和非概率抽樣法。在概率抽樣法中，每個人都有一個已知被選中的可能性，盡管這種可能性因人而異。在非概率抽樣方法中，有些人沒有機會被選中，因為參與者是從特定人群中挑選出來的。這可能更方便，但要付出代價：與概率抽樣不同，非概率抽樣抽樣使我們無法估計樣本組代表整個人群的準確程度。概率抽樣的最簡單形式是從整個人群的列表中隨機選擇人。這種方法的一種變體，即系統抽樣，包括按固定的時間間隔從名單中挑選人，例如第一百個人。這兩種抽樣方法都有缺陷，因為所得的樣本組可能不能代表人口的構成例如，樣本組可能有3個孩子和7個成人，如果整個人口是20%的兒童和80%的成人，這顯然不具有代表性，這可以通過分層抽樣來解決，將人群分成具有共同因素的特定群體，參與者按適當比例從這些群體中隨機抽取，研究人員會從所有的兒童名單中隨機選擇兩個人，從所有成年人的名單中隨機挑選八個人。當然，這可以擴展到其他類型的群體中，比如按性別，建立一個更準確地反映整個群體的樣本群。非概率抽樣的最簡單形式被稱為方便抽樣。研究人員只需選擇最容易掌握的參與者。很明顯，這種方法很有可能無法代表整個群體。例如，如果研究人員在白天敲門，他們不太可能找到全職工作的參與者。配額抽樣結合了分層抽樣和便利抽樣，通常需要研究人員開始尋找參與者來填補配額。在上面的例子中，研究人員可能會敲門，直到他們有機會與兩個孩子和八個成年人交談。雖然這個方法意味著樣本組的比例是正確的，但是選擇過程卻不可能知道它有多具有代表性。在我們的例子中，這八個成年人可能都失業了，這就使得他們在社會保障福利問題上不能代表全體人民的意見，因此，定額抽樣被歸類為非概率抽樣。

發表于 2020-09-17 20:41
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分類：科學教育

有哪些不同的抽樣方法(Different Sampling Methods)？

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