什么是代表性啟發式(Representativeness Heuristic)？

代表性啟發式是一種啟發式（經驗法則），已經被證明是人類認知的一個自然組成部分。和其他任何經驗法則一樣，它也有優點和缺點。代表性啟發認為人們看到的是物品或外表相似的人之間的共性，例如，一個文化無知的西方人可能認為所...

代表性啟發式是一種啟發式（經驗法則），已經被證明是人類認知的一個自然組成部分。和其他任何經驗法則一樣，它也有優點和缺點。代表性啟發認為人們看到的是物品或外表相似的人之間的共性，例如，一個文化無知的西方人可能認為所有的棕色皮膚的人都是同一個群體的一部分，盡管有許多棕色皮膚的種族彼此之間沒有任何聯系。一位婦女站在一堆書后面，這些書的研究導致了代表性啟發式的發現最初是由Amos Tversky和Daniel Kahneman在20世紀70年代初進行的。Kahneman后來獲得了2002年的諾貝爾經濟學獎。為了測試代表性啟發式，Kahneman和Tversky給他們的受試者提供了以下信息："Tom W.智力很高，雖然缺乏真正的創造力，但他需要秩序和清晰，需要整潔的系統，使每一個細節都能找到合適的位置。他的寫作相當枯燥和機械，偶爾會被一些老掉牙的雙關語和科幻類型的想象所活躍。他對能力有很強的驅動力。他看起來他對他人缺乏同情心，不喜歡與人交往。以自我為中心，他仍然有很深的道德感，每個人都被分配了一個不同的決定任務：第一組被問到湯姆·W.和九個不同專業的人聽起來有多相似。大多數受試者把他和一個工程專業聯系在一起，第二組被要求估計出湯姆W.是九個不同專業中任何一個的成員的概率這些概率與第一組給出的相似性評分非常一致。第三組被要求估計九個專業的一年級研究生的百分比，一個與Tom W.完全無關的問題。結果表明，受試者傾向于僅根據代表性將Tom W.分配到工程組，盡管在進行研究的學校，工科學生相對較少，幾乎不到所有學生的1/9由于受試者基于表象的誤導，他們忽略了湯姆W.在任何一個專業的背景概率，盡管他有任何個人品質，但大量的后續測試發現，這種病理現象是普遍存在的，并且適用于各種各樣的問題領域。從代表性啟發中得到的教訓是：不要僅僅根據某件事的質量來判斷，而要考慮背景概率，盡量不要做太多的假設。

發表于 2020-09-17 21:28
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分類：科學教育

什么是代表性啟發式(Representativeness Heuristic)？

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