什么是因子分析(Factor Analysis)？

因子分析是一種統計分析，研究測量之間可能出現的不同相關性和模式；探索性和證實性。這兩個版本可以單獨使用，也可以組合使用。本分析中使用了許多不同類型的統計計算。手放在臀部的人因子分析中常用的第一步包括收集實...

因子分析是一種統計分析，研究測量之間可能出現的不同相關性和模式；探索性和證實性。這兩個版本可以單獨使用，也可以組合使用。本分析中使用了許多不同類型的統計計算。手放在臀部的人因子分析中常用的第一步包括收集實驗中的測量值相關數學用于確定現有的相關性。研究人員將確定是否將從分析中計算出的所有因素都包括在內。有些實驗將要求將某些因素納入統計中，而將其他因素排除在外。提取可能因素的一種方法是最大化可能性。這個計算太復雜了，需要使用統計計算機程序，由于研究人員通常無法手工計算。分析中的因素也可以通過多種方式組合在一起。分析需要以解釋數據最大方差或分布的方式旋轉或梳理因子的順序。一旦計算出最終的因子和分數，數據就可以解釋性的。得分最高的因素對測量結果的影響最大。這些分數也可用于進一步的統計分析。與其他類型的統計分析不同，這種分析可以產生無限數量的重要因素，探索性因素分析是用來了解自然界中哪些因素會影響某些測量值。探索性因素分析對測量值的影響程度在探索性版本中也很重要。這些因素在測量之前不會預先設定在驗證性因素分析中，在計算之前，有一些特定的因素正在被調查。這兩種類型的因素分析可以在一個實驗中使用。探索性的版本可以用來創建一個理論，而驗證性的版本是用來證明這個理論的。如果驗證性分析不好，然后研究人員可能需要改變探索性分析的計算方式。這些計算所需的測量數量非常重要。大多數計算至少需要10個測量值，如果不是更多的話。通常驗證性分析需要比探索性分析更多的測量值。有時，至少有200個測量值通常情況下，使用更多的測量數據通常會得到更可靠的數據，但所需的數據數量取決于實驗結果。

發表于 2020-09-18 00:59
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分類：科學教育

什么是因子分析(Factor Analysis)？

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