通過OTSU二值方法進行膚色檢查（python）

手勢識別中起首要進行膚色查抄，判定hand在那邊，常用的方式有好幾種，先來介紹比力傳統的OTSU二值方式。

東西/原料

1
我們知道YUV色彩模子源于RGB模子，亮度和色度分手開，適合于圖像處置。
YCbCr模子來歷于YUV模子，多用于數字視頻。好比H.264（用過FFMPEG的都知道）
YCrCb合用于顯示器
Y指亮度分量，Cb指藍色色度分量，而Cr指紅色色度分量
2
import cv2 as cv
import numpy as np
from random
import random from random
import randint
image = cv.imread('c:\\handtest.jpg', cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow("image", image)
3
YCrCb = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YCrCb)
# 把圖像轉換到YCrCb
cv.imshow("YCrCb", YCrCb)
4
# 別離獲取Y, Cr, Cb通道圖像
(Y, Cr, Cb) = cv.split(YCrCb)
cv.imshow("Y", Y)
cv.imshow("Cr", Cr)
cv.imshow("Cb", Cb)
5
# 高斯濾波,
對紅色分量進行高斯濾波消弭邊緣的影響采用（5， 5）核
GaussianBlur = cv.GaussianBlur(Cr, (5, 5), 0)
cv.imshow("GaussianBlur", GaussianBlur)
6
# 用經典的OTSU算法二值化圖像
ret, threshold = cv.threshold(GaussianBlur, 0, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow("threshold", threshold )
cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()
7
小結：
二值化方式檢測是可以實現膚色檢測的，可是不完美有些離散斑塊