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    什么是生物統計學(Biostatistics)?

    生物統計學實際上是兩個詞和兩個研究領域的結合。生物學部分涉及生物學,即對生物的研究。統計學部分包括積累、跟蹤、分析,生物統計學是在生物學研究和實踐中運用統計學方法和分析方法,它有許多現實世界和科學應用。 生...
    生物統計學實際上是兩個詞和兩個研究領域的結合。生物學部分涉及生物學,即對生物的研究。統計學部分包括積累、跟蹤、分析,生物統計學是在生物學研究和實踐中運用統計學方法和分析方法,它有許多現實世界和科學應用。生物統計學是在生物學研究和實踐中使用統計學程序和分析生物統計學通常用于推動生物學實驗。在生物實驗之前、期間和之后收集和分析數據,目的是對可能不完全是實驗結果的東西得出某種形式的邏輯結論。另一方面,生物統計學實驗可以完全數學化;例如,測量動物在一天中不同時間的溫度,以及隨后對這些溫度測量中涉及的其他變量的跟蹤,都可以完全用數字表示說到測量,這是一些術語的時間了。A總體是一組度量。在上面的例子中,動物體溫的測量值——作為一個整體——組成了種群。其中一個或幾個測量值與種群的其他部分分開評估,構成了一個樣本生物統計學的測量和其他用途并不總是涉及到這些平凡的事情。生物統計學通常用于大規模的工作,例如藥物測試和環境模型的建立。特別是在新藥試驗中,生物統計學在很大程度上依賴于跟蹤和解釋數據,并根據這些解釋提出建議。生物統計學的另一個重要用途是評估疾病的傳播。科學家對他們感染了一種疾病——樣本——并將他們的DNA、生活史和社會狀況與生活在同一地區的其他人——其他人——進行比較,以了解為什么有些人得了這種病,而另一些人沒有。這樣,生物統計學可以幫助解決某些環境或生物的謎團。生物統計學的一個相關應用是在基因研究中。樣本、種群、實驗、研究——所有這些都是以尋求致命疾病的治療方法、導致遺傳不良狀況的原因、以及對不測事件的預測的名義進行的生物統計學也用于建模和假設。給定一組數據,科學家將生物統計學和概率論相結合,以確定疾病襲擊人群的可能性、治愈這些疾病的藥物以及人們對這些藥物的反應這樣,生物統計學就有可能像分析過去一樣善于預測未來。
    • 發表于 2020-08-08 03:59
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    • 分類:醫療衛生

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