數據倉庫集成有一個方面與所有商業智能項目相關。數據倉庫是存儲電子數據的獨立系統。專門設計的軟件用于訪問數據,僅用于分析和報告。沒有創建、修改和,或者刪除倉庫中的數據,唯一的選擇就是寫查詢,創建新的報告,尋找趨勢...
數據倉庫集成有一個方面與所有商業智能項目相關。數據倉庫是存儲電子數據的獨立系統。專門設計的軟件用于訪問數據,僅用于分析和報告。沒有創建、修改和,或者刪除倉庫中的數據,唯一的選擇就是寫查詢,創建新的報告,尋找趨勢數據倉庫集成有兩種選擇:完全集成和僅數據集成。完全集成是將數據倉庫構建到主事務系統中的系統設計模型。此集成模型通常在大多數企業資源的最新版本中找到規劃(ERP)系統。支持這類系統所需的硬件和基礎設施非常龐大,通常存在于配備專職員工的大型組織中。

實現任何一種數據倉庫集成方法所需的技能包括高級數據管理、信息系統技能和編程。在完全集成模型中,數據倉庫訪問存儲的數據由于倉庫工具直接訪問原始數據源,這種類型的體系結構降低了存儲容量需求但是,這種類型的體系結構還存在其他風險。沒有機會將數據規范化以用于報告目的,從而增加了對數據輸入的限制數據提取工具用于識別所需的信息,將數據規范化,并將其存儲在數據倉庫中。了解此類數據必須存儲在另一個數據庫中非常重要,需要購買額外的存儲容量。然后可以將數據倉庫與其他工具和應用程序集成。利用數據倉庫作為基于Internet的工具進行報告和度量越來越流行實現任何一種數據倉庫集成方法所需的技能包括高級數據管理、信息系統技能和編程。對將與數據倉庫集成的系統有深入的了解和背景是必要的,這也是對數據管理技術的基本了解在這一領域工作的人有信息技術、數學或統計學的高級學位。除了正規教育外,具有開發商業智能工具和實施此類技術的經驗是一項基本要求數據倉庫集成的好處包括增強的報告功能,以新的方式查看數據的能力,以及對事務性數據的新見解。這些信息可用于影響決策、定義新的業務戰略以及為組織創建新的優先級必須指出的是,工作人員需要接受這項技術方面的培訓,以便能夠實現任何這些可能的好處。