實現任何一種數據倉庫集成方法所需的技能包括高級數據管理、信息系統技能和編程。在完全集成模型中,數據倉庫訪問存儲的數據由于倉庫工具直接訪問原始數據源,這種類型的體系結構降低了存儲容量需求但是,這種類型的體系結構還存在其他風險。沒有機會將數據規范化以用于報告目的,從而增加了對數據輸入的限制數據提取工具用于識別所需的信息,將數據規范化,并將其存儲在數據倉庫中。了解此類數據必須存儲在另一個數據庫中非常重要,需要購買額外的存儲容量。然后可以將數據倉庫與其他工具和應用程序集成。利用數據倉庫作為基于Internet的工具進行報告和度量越來越流行實現任何一種數據倉庫集成方法所需的技能包括高級數據管理、信息系統技能和編程。對將與數據倉庫集成的系統有深入的了解和背景是必要的,這也是對數據管理技術的基本了解在這一領域工作的人有信息技術、數學或統計學的高級學位。除了正規教育外,具有開發商業智能工具和實施此類技術的經驗是一項基本要求數據倉庫集成的好處包括增強的報告功能,以新的方式查看數據的能力,以及對事務性數據的新見解。這些信息可用于影響決策、定義新的業務戰略以及為組織創建新的優先級必須指出的是,工作人員需要接受這項技術方面的培訓,以便能夠實現任何這些可能的好處。
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