在金融學中,序參量是指一個變量在投資者和金融市場之間復雜的相互作用中的臨界值,在這個過程中,股票市場的階段發生了根本性的變化,將物理學領域傳統上使用的公式和方法應用于金融市場研究的一門學科。經濟物理學家假設股...
在金融學中,序參量是指一個變量在投資者和金融市場之間復雜的相互作用中的臨界值,在這個過程中,股票市場的階段發生了根本性的變化,將物理學領域傳統上使用的公式和方法應用于金融市場研究的一門學科。經濟物理學家假設股票市場有兩個階段,一種是指股票的買賣大致處于平衡狀態,一種是買入或賣出占主導地位的一種交易方式。表明從一個階段轉移到另一個階段的順序參數是數量不平衡。投資者可以通過跟蹤交易數據、計算交易量不平衡來預測市場內的階段轉換,長期以來,科學家們一直試圖對感興趣的項目如何隨時間的變化進行分類。他們發現,看似混亂的系統雖然看似雜亂無章,但其行為方式卻是可預測的,盡管不規則,考慮到當前的刺激或條件,這一研究領域被稱為非線性動力學,分析系統中各種各樣的因素之間的相互作用,試圖找出潛在的隱藏秩序。金融市場,包括大量的人類在各種環境下相互作用,符合非線性的動力學模型。在經濟物理學中,數學方程可以利用序參量來預測各種變量,如動量、成交量變化、加速度和投資者心理,以便最終預測價格變化。在物理學中,序參量表示系統的有序程度。變量越偏離序參量,相變的可能性越大例如,當買方發起的交易超過賣方發起的交易的臨界值時,市場從均衡狀態過渡到高需求情景,這將推動價格上漲。相反,當賣方發起的交易超過買方發起的交易時,偏離訂單參數,這種轉變從均衡狀態到低需求狀態推動價格下行。數量變化發生在價格變化之前,理論上允許投資者對進入和退出市場策略做出明智的決策。順序參數可以反映自變量或變量組合。例如,在天氣預報方程中,由溫度變化組成的序參量可以表示氣流、日照和云量變化的綜合影響。同樣地,當物質從一個相轉變到另一個相時,系統的序參量是粒子的密度,雖然溫度、風和運動影響冰的融化還是水的蒸發,粒子密度決定了階段。同樣,投資者情緒或需求作為一個序參量,包含了交易人群的所有恐懼、信念、動機、消費者感知和一般心理
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發表于 2020-09-22 19:30
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- 分類:經濟金融