排名好的軟件測評公司有哪些？軟件開發和軟件測試哪個好學一點？

文章來源：卓碼軟件測評想知道自己團隊研發的軟件質量怎么樣，還存在哪些影響正常功能使用的bug，找一家適合自己業務，測試技術又好的軟件鑒定機構就很有必要了。軟件鑒定機...

排名好的軟件測評公司有哪些？
我們精選了一下網友答案：

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文章來源：卓碼軟件測評

想知道自己團隊研發的軟件質量怎么樣，還存在哪些影響正常功能使用的bug，找一家適合自己業務，測試技術又好的軟件鑒定機構就很有必要了。
軟件鑒定機構有很多種說法，有的是第三方軟件測試機構，有的是單純的軟件測評機構，或者說測試外包機構，機構能夠做的軟件測試業務還不盡相同。所以查找軟件鑒定機構以及要在其中篩選出適合自己業務的機構有時候并不是一件輕松的事情。
那么怎么查找軟件鑒定機構呢？有沒有排名比較好的軟件測評公司可以推薦？卓碼測評小編就對大家比較關心的問題進行簡單梳理，列舉了一些方法供大家參考及排名好的軟件測評公司名單。

通過每年給出的CMA、CNAS測試資質名單，可以得出部分排名比較好的軟件測評公司。卓碼測評小編列舉了部分軟件測評公司供大家參考：

1、廈門市產品質量監督研究院

接受社會各界的委托檢驗和第三方評價檢驗的綜合性產品質量監督檢驗機構。

2、中軟測評

國內權威的第三方軟、硬件產品及信息系統工程質量安全與可靠性測試機構。

3、卓碼測評

國內獨立專業的第三方軟件測評公司，具備CMA、CNAS雙重資質，擁有先進完善的計算機網絡硬件平臺和系統軟件平臺環境，能夠提供各種類型的軟件測評服務。

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軟件開發和軟件測試哪個好學一點？
我們精選了一下網友答案：

軟件開發高級工程師是高端專業，是IT行業最為尖端的專業，專業厲害的軟件開發講師是千金難求的，所以一般的培訓機構是教不出來的，想要學習軟件開發專業的同學，一定要考察清楚學校的辦學水平，像那種連校園都沒有，租了一層寫字樓就開辦軟件開發培訓的教學機構，建議你不要選擇。需要選擇實力財力雄厚的專業電腦學院才能得到名師的指點，才能學到真正高精端的編程技術！我是資深電腦教育專家，有相關問題我可以給你解答。

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測試上手比開發簡單些，但是到后面其實都挺復雜的，你可以先去學開發，不行了也轉測試也是來得及的~

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軟件開發應該不是通過短期的培訓可以學會的，具體同學可以到學院通過專業的測試來幫你分析一下安徽新華電腦為你解答

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軟件開發好學，測試比較高端，都很好，看你適合哪些了

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通信信用風險評估-安徽大數據大賽-賽題詳解
我們精選了一下網友答案：

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睿信視點·專注·行業·信用

隨著互聯網金融的發展，以大數據為依托的征信已經成為互聯網行業和金融行業的新興市場，可以預計，隨著電信運營商介入大數據征信，所掌握的海量數據將和一些金融機構的風控能力有效結合，未來個人消費者使用手機的消費數據、通信交往記錄、使用業務的情況、位置信息、消費能力等等都將關系到個人信用評價，也會影響到未來個人的銀行貸款、就業和商業交往。

安徽移動已經給用戶提供不同金額的欠費信用額度，還不斷推出多種組合的人性化的服務，用戶不必為緊急情況下欠費停機而擔心。本賽題針對使用運營商信用透支用戶，從不同的維度對用戶的信用表現進行預測。

數據及任務描述

1.數據說明

本賽題除了可使用公共數據集外，還提供用戶停機數據和違約行為數據。停機數據表名Dataplus_Credit_Train_Stop，包括如下字段：

違約行為數據表名Dataplus_Credit_Train_User，包括如下字段：

2.任務描述

訓練數據部分

本賽題提供2020年5-7月用戶的停機數據，以及部分用戶在未來一個月（2020年8月）的違約行為（欠費導致停機）數據；公共數據集提供用戶3個月的基礎信息，以及在3個月時間之內（6.1~7.31）的通話、軌跡和上網行為數據。選手從數據中自行組成特征和數據格式，自由組合訓練測試數據比例。

預測數據部分

預測用戶在2020年8月是否會違約。

數據中部分列存在空值或NULL，請參賽者自行處理。

為保護用戶的隱私和數據安全，所有數據均已進行了采樣和脫敏。

評分數據格式

參賽者完成對用戶違約行為預測后，需要將結果放入指定格式的數據表（非分區表）中，要求結果表名為：Dataplus_Credit_Predict，格式同Dataplus_Credit_Train_User，要求去除重復。

初賽數據

初賽階段提供10000個用戶的完整行為數據。其中7000用戶用于訓練，3000用戶用于預測。

決賽數據
決賽階段提供70萬用戶的完整通話行為數據。其中50萬用戶用于訓練，20萬用戶用于預測。

評估指標

本賽題采用經典的精確度(precision)、召回率(recall)和F1值作為評估指標。具體計算公式如下：

其中PredictionSet為算法預測的違約數據集合，ReferenceSet為真實的違約數據集合。以F1值作為最終的唯一評測標準。

大賽介紹

數字經濟時代，數據承載歷史、數據見證夢想、數據昭示未來。在打造數字經濟高地的時代進程中，本次大賽鼓勵創新創業者利用政務及社會開放數據和先進科技，創造出面向社會各領域的大數據解決方案，探索數據應用潛力，充分發揮政務及社會數據要素價值；鼓勵廣大高校學生積極鉆研大數據領域挖掘建模技術，解決實際問題，培養未來的數據領域人才。

大賽主題為“開放融合、數字未來”，合規應用合肥市政務開放數據及通信行業數據等數據資源，以“開放融合”的理念激發社會創新能量，建立扎根江淮大地的行業應用，提升企業經濟效益，提升數據應用水平，助力數字經濟高地建設和高質量發展。

大賽面向有志于大數據技術與研究的安徽高校學生與全國軟件開發企業，以數據為基石、以安徽各界實際需求為牽引、以大賽為紐帶連接企業、人才、數據，實現數據價值釋放，推動相關產業生態高質量發展。安徽省通信行業暨互聯網協會將邀請頂級專業的評委陣容為參賽者評選、指導，并邀請眾多知名媒體跟進大賽宣傳活動。

比賽分為面向安徽高校學生群體的 “安徽高校大數據建模挑戰賽”和面向全國軟件開發企業的“安徽大數據應用創新賽”。參賽團隊需要通過初賽、決賽兩階段比賽角逐建模挑戰和應用創新一二三等獎。本次大賽兩項賽道獎金總額16萬元。

為了推動賽事優秀成果投入實際應用，對于 “安徽大數據應用創新賽”進入決賽的前6名應用開發團隊，將提供與大賽承辦單位中國移動通信集團安徽有限公司進行項目孵化合作機會。

為幫助參賽的安徽高校學生找到能夠施展數據領域才華的崗位，安徽省通信行業暨互聯網協會聯合中國移動通信集團安徽有限公司等會員單位、多家國內著名軟件開發類企業承諾，將進入決賽的團隊選手納入安徽省通信行業暨互聯網協會人才庫，并提供就業推薦服務。

大賽期間，中國移動通信集團安徽有限公司作為賽事承辦單位將為有需要的參賽隊伍提供“移動云”資源及技術支持。

★ 大賽日程★

組織機構

指導單位：

安徽省通信管理局合肥市數據資源局

主辦單位：

安徽省通信行業暨互聯網協會

承辦單位：

中國移動通信集團安徽有限公司

競賽內容

安徽高校大數據建模挑戰賽

參賽對象

“安徽高校大數據建模挑戰賽”面向安徽地區所有高校的在校學生，包括本專科、碩士、博士生、在職研究生。參賽人員可個人或組隊參賽，每個學校參賽隊伍數量沒有限制，團隊成員也可分屬安徽不同高校。組隊參賽1隊總人數為1-3人（含3人），參賽人員應簽訂賽事數據保密協議，主辦方將核驗真實學生證等可證明在校在讀學生身份的證明材料，如審核不符合參賽條件將取消參賽資格。

競賽內容

“安徽高校大數據建模挑戰賽”有兩道賽題：

選題一：疫情背景下旅游出行預測

說明：本賽題關注疫情進入常態化防控后的旅游業復蘇情況。題目提供用戶近三個月的基礎信息、軌跡數據、通話交往信息、上網行為等100余項數據，并提供部分用戶未來10天的省內4A級以上景區的出游情況作為正樣本。要求預測目標用戶未來10天的省內出游意向。

選題二：通信信用風險評估

說明：本賽題關注運營商數據與大數據征信的結合場景。題目提供用戶近三個月的基礎信息、停機數據、軌跡數據、通話交往信息、上網行為等100余項數據，并提供部分用戶在未來一個月的停機行為數據作為正樣本，要求預測目標用戶未來一個月的停機行為。

兩道賽題均以安徽移動提供的運營商大數據為基礎，也鼓勵將比賽數據和開放數據、公共數據等做整合開發。參賽隊伍需要通過機器學習算法構建模型，希望參賽選手能夠挖掘數據背后豐富的內涵。

比賽分為初賽和決賽兩個階段。初賽階段提供少量用戶，考慮到樣本數較小可能會導致模型穩定性不高或過擬合現象，因此初賽除了提交結果集，還要求提交《模型說明文檔》。評委根據模型方案質量和預測效果綜合評分，每個賽題擇優選擇前6名隊伍進入決賽。

決賽階段，進入決賽的參賽團隊將使用中國移動安徽公司大數據開放平臺所提供的移動海量真實數據，進行模型調優，提交最終測試結果，根據評測指標得分排名。

安徽大數據應用創新賽

參賽對象

“安徽大數據應用創新賽”面向全國所有軟件開發類企業，以企業為單位報名參賽，一個參賽企業最多可報名2項應用，大賽評獎以應用為單位。企業具體參賽人員應為報名企業正式在編、在冊員工、在報名企業工作1年以上，可提供6個月以上社保繳納憑證。企業應承諾與主辦方簽訂賽事數據保密協議。如審核發現不符合參賽條件將取消參賽資格。

競賽內容

面向全國所有經營范圍包含軟件開發的企業，以企業為單位報名參賽，一個參賽企業最多可報名2項應用，大賽評獎以應用為單位。

報名參賽的比賽團隊應根據組委會要求，提供企業營業執照掃描件、蓋有企業公章的證明材料等證明企業真實性的證明材料。企業參賽聯系人應為企業的正式在編、在冊員工，在報名企業工作1年以上，可提供6個月以上社保繳納憑證。企業應承諾與主辦方簽訂賽事數據保密協議。

“安徽大數據應用創新賽”無預設賽題，凡利用數據創造商業價值或社會價值的應用實踐均可參賽。本次大賽積極鼓勵參賽團隊利用賽事開放通信行業大數據、交通行業政府數據構建大數據類應用，也可使用互聯網爬取數據、自帶數據等作為有益補充。為保障賽事成果切實服務安徽、產生實際價值，報名參賽企業應與承辦單位所屬分公司合作組隊，共同構建“接江淮地氣”的創新應用。

初賽階段要求提交創意方案，包括作品整體介紹、解決問題分析、設計方案、數據使用方案、方案價值論述等；復賽階段要求在初賽方案基礎上增加原型系統開發情況及應用落地計劃（如何產生商業價值或社會價值）兩項內容。

數據支持：大賽主辦方對初賽階段主要提供通信行業大數據、交通行業政府數據種類說明、提供數據字典、少量脫敏樣例數據等支持，鼓勵優先使用通信行業數據、交通行業政府數據。參賽團隊中的承辦單位所屬分公司作為數據獲取、溝通唯一接口。參賽團隊可根據數據字典、樣例數據等模擬生成數據進行演示，也可使用互聯網爬取數據、自帶數據作為補充。對進入決賽應用主辦方將提供原型系統所需統計數據等支持。提供統計數據以系統現有實際能力為限，且提供統計數據需經過信息安全審核，因此一般需通過雙方溝通過程確認。

數據概述：通信行業大數據包括客戶標簽、終端信息、通信消費信息、終端位置軌跡、手機上網登錄級內容、社交數據等；交通行業政府數據包括道路設施、交通管理等數據。

來源：安徽省通信行業暨互聯網協會

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