數據分析師是做什么的(What does a Data Analyst do)？

數據分析員執行與收集、組織和解釋統計信息相關的各種任務。工作的精確性質因專業而異，作為一名在醫院工作的分析員，與在百貨公司或超市連鎖店工作的人相比，一定會關注不同的事情。然而，無論以何種身份，從事這項工作的人都...

數據分析員執行與收集、組織和解釋統計信息相關的各種任務。工作的精確性質因專業而異，作為一名在醫院工作的分析員，與在百貨公司或超市連鎖店工作的人相比，一定會關注不同的事情。然而，無論以何種身份，從事這項工作的人都會尋找將數值分配給不同業務職能的方法，并負責確定效率、問題區域和可能的改進。

收集和研究不同的信息集是數據分析員的典型任務。
信息編譯
任何數據分析師所做的最重要的事情之一就是收集、排序，研究不同的信息。這在不同的環境下看起來確實不同，但通常與確定某個流程或功能的固定值有關，以便可以隨時間進行評估和比較。例如，雜貨店可能希望分析師收集某些員工工作的所有時間以及特定日期、周甚至小時的利潤率；例如，互聯網企業可能希望看到關于顧客來自哪里，他們在購買上花費了多少，以及像免費送貨這樣的交易是否對整體利潤有任何影響。

數據分析員可以檢查雜貨店員工的工作時數。
人們可以使用幾種不同的策略編譯數據，但通常有三個通用目標這些數據必須經過規范化、標準化和校準，以便能夠脫離上下文、單獨使用或與其他數字結合使用，并保持其完整性。分析師通常使用計算機系統和復雜的計算應用程序來確定他們的數字，但是，要使這些系統正常工作，仍然需要大量的智力知識。

數據分析員存儲、收集和解釋統計信息。
外推法和解釋
一旦收集到信息，分析師通常負責得出一些關于這意味著什么的結論，以及教育企業高管如何使用它。例如，獲得給定假日季節銷售數字的硬數據本身就有一定的用處，但是，與前幾年或其他季節的數據進行比較時，這些專業人士通常是最有價值的。這些專業人士也可能會被要求幫助企業主和領導者了解數字的差異意味著什么，而這些人通常有專業知識來避免這些差異只給事物賦值，但也要解釋它們的含義。

分析師通常與數據庫程序員和管理員合作，編寫系統修改建議或內部指導和培訓材料。
在某些公司，預測和咨詢職責
，分析員的職責是向項目經理和領導提供建議，告訴他們如何隨著時間的推移改變或改進某些數據點他們往往是最能理解為什么數字是這樣的人，這使得他們在考慮做出改變時成為一個很好的資源。一個想要改善病人等待時間的診所可能會要求分析員找出延誤的主要原因，例如，正如一家廣告公司可能會尋找以往活動的統計反饋，作為設計和規劃未來口號的一種方式。
研究和寫作任務
咨詢職責通常與寫作和研究同時進行。大多數分析師都很樂意準備書面總結，并附上圖表，但職位通常還需要額外的寫作任務，例如起草公司備忘錄、新聞稿和正式報告。分析師通常還會與數據庫程序員和管理員協作，編寫系統修改建議或內部指導和培訓材料。
系統專業知識和故障排除
分析員所做的工作中有一部分是在計算機和數字化統計軟件程序的幫助下完成的，這意味著專業人員當然需要一定程度的技術專業知識。使系統正常工作是第一個也是最重要的部分，但這項工作通常也需要程序故障排除和系統安全衡量指標，以及適應不斷變化的技術和保持更新在多個平臺上有用的能力。
工作環境的類型
幾乎每個可以想象到的行業都需要數據分析，至少在某種程度上是這樣的。同樣，銷售、營銷領域，醫療保健往往在任何時候都能為這些專業人士提供最多的工作機會，大多數專業人士都會在團隊中根據需要處理特定的項目或問題很多工作都是在電腦上完成的，而且大部分工作都可以在家里或遠程辦公室完成，盡管這有時取決于所收集的數據類型。專業人士通常希望工作標準時間，雖然重要的項目或迫在眉睫的最后期限可能而且經常需要加班和周末工作。
所需培訓
大學教育對于此類工作幾乎總是必不可少的。大多數雇主要求數據分析師至少擁有學士學位，最好是統計學、計算機科學專業，或者是工商管理，不過，如果求職者也能證明自己在相關領域有豐富的工作經驗，那么其他課程也是可以接受的，數據分析員經常分析和解釋統計信息。

發表于 2020-07-10 17:07
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分類：科學教育

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