什么是數學金融(Mathematical Finance)？

數學金融學是一個應用數學領域，它與金融經濟學的理論研究相對應，它與實際的金融情況相結合，確定定價模型和資源價值，一個金融經濟學家將研究一個現象，并提出如何將其應用于現實世界的理論例子。一個在數學金融領域的人將把...

數學金融學是一個應用數學領域，它與金融經濟學的理論研究相對應，它與實際的金融情況相結合，確定定價模型和資源價值，一個金融經濟學家將研究一個現象，并提出如何將其應用于現實世界的理論例子。一個在數學金融領域的人將把這個理論應用到現實世界中，以獲得價值或獲得能產生利潤的信息

數學金融是一個應用數學領域，它與實際財務狀況一起確定定價模型和資源價值數學金融學的研究始于20世紀初，但這一領域直到許多年后才真正發展起來。數學金融學的早期應用有助于產生股票投資組合，這一做法至今仍在使用。在20世紀后期，人們開始用科學來模擬整個市場，這種做法最終導致了21世紀初經濟的急劇衰退，也給科學帶來了嚴重的負面影響

由于小公司有很多創新，它們的股票價格最有可能快速而顯著地獲利數學金融學研究經濟理論就像它適用于現實世界的經濟學一樣。它適用于所有形式的經濟學，從單個公司的股票價格一直到完整的經濟市場。由于金融經濟學的理論領域不斷產生跨領域的理論，數學金融學繼續尋找新的應用途徑。在小范圍內，這門科學非常適合組合股票投資組合。使用一個基本的數學模型，有可能收集一組收益率很高的股票，這意味著雖然有些股票可能虧損，有些股票可能停滯不前，但整個投資組合都是賺錢的。在數學金融學之前，組合投資組合的例外方法很容易找到高收益的股票。這種做法有一個主要缺點，雖然它能帶來收入，但卻不支持小公司。因為小公司有很多創新，他們的股票價格最有可能快速而顯著地上漲。在數學金融模型出現之前，這些漲幅往往超出了更保守的投資者的承受能力，這門科學試圖模擬整個市場。數學金融學所建立的模型借鑒了廣泛的不同科學。例如，如果一個人在繪制一個農業市場的增長圖，他們需要收集歷史和氣象數據以及市場上的金融信息所有這些不同的科學結合在一起創造了一個對整個市場的模擬。根據所建立的模型的結果，投資者可以計劃他們的個人策略。

發表于 2020-08-16 21:44
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分類：經濟金融

什么是數學金融(Mathematical Finance)？

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