什么是波動率模型(Volatility Model)？
波動率模型是一種建模形式，用于預測不確定性時刻和對正常業務慣例的潛在干擾。許多數據分析師使用這些模型試圖了解和預測其業務未來可能需要改變業務模型的時刻，以保持競爭力。A好的波動率模型可以為企業提供一個優勢，...
波動率模型是一種建模形式，用于預測不確定性時刻和對正常業務慣例的潛在干擾。許多數據分析師使用這些模型試圖了解和預測其業務未來可能需要改變業務模型的時刻，以保持競爭力。A好的波動率模型可以為企業提供一個優勢，使其在競爭對手面前處于優勢，而競爭對手可能沒有做好應對市場未來復雜情況的準備。
許多數據分析師都使用波動率模型，試圖了解和預測其業務未來的時刻。分析師使用的波動率模型有幾種目前，ARCH-GARCH模型和隨機波動率模型是兩種最常見的模型。這兩種模型都是基于"白噪聲"的概念來確定波動率的。這是一種隨機表示的變量，在所分析的時間范圍內，其圖形化和等于零。ARCH-GARCH波動率模型是波動率模型的更簡單形式。縮寫"ARCH-GARCH"代表"自回歸條件異方差廣義自回歸條件異方差"。這些模型只將一個白噪聲源解釋為它們用來產生結果的方程的一部分。隨機波動率模型更復雜的是，考慮到白噪聲的多種不同校準。這些校準旨在代表未預見的變化、創新，以及在一段時間內可能發生的數據變化。了解波動性對那些希望投資于股票和價值可能隨時間波動的企業的人尤其重要如果投資者能夠正確地確定他們的投資何時將進入不確定的盈利時期，他們也許能夠在價值下降之前撤回投資；或者，如果能夠準確地預測波動的程度，并且投資者在一段不穩定的時期內保持投資，他們可以另外，他們的持股量也會大幅增加。雖然波動率模型并不總是完全準確的，尤其是在很長的時間范圍內，但它是商業環境的一個重要組成部分。企業的命運取決于其準確預測變化的能力，因此波動率模型在今天被廣泛使用。作為技術研究市場如何運作的進步和研究，可以用計算機來解釋，計算機的計算能力要比人類經濟學家的能力高出許多倍，這些模型的準確性和使用率只能預期增長。
許多數據分析師都使用波動率模型，試圖了解和預測其業務未來的時刻。分析師使用的波動率模型有幾種目前，ARCH-GARCH模型和隨機波動率模型是兩種最常見的模型。這兩種模型都是基于"白噪聲"的概念來確定波動率的。這是一種隨機表示的變量，在所分析的時間范圍內，其圖形化和等于零。ARCH-GARCH波動率模型是波動率模型的更簡單形式。縮寫"ARCH-GARCH"代表"自回歸條件異方差廣義自回歸條件異方差"。這些模型只將一個白噪聲源解釋為它們用來產生結果的方程的一部分。隨機波動率模型更復雜的是，考慮到白噪聲的多種不同校準。這些校準旨在代表未預見的變化、創新，以及在一段時間內可能發生的數據變化。了解波動性對那些希望投資于股票和價值可能隨時間波動的企業的人尤其重要如果投資者能夠正確地確定他們的投資何時將進入不確定的盈利時期，他們也許能夠在價值下降之前撤回投資；或者，如果能夠準確地預測波動的程度，并且投資者在一段不穩定的時期內保持投資，他們可以另外，他們的持股量也會大幅增加。雖然波動率模型并不總是完全準確的，尤其是在很長的時間范圍內，但它是商業環境的一個重要組成部分。企業的命運取決于其準確預測變化的能力，因此波動率模型在今天被廣泛使用。作為技術研究市場如何運作的進步和研究，可以用計算機來解釋，計算機的計算能力要比人類經濟學家的能力高出許多倍，這些模型的準確性和使用率只能預期增長。
- 發表于 2020-09-28 16:34
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- 分類：經濟金融
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