計算機專業有四個分支，計算機科學與技術，沈陽軟件測試工資是不是有點低，學計算機的

作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，如果有明確的讀研計劃，當前選擇計算機科學與技術專業是比較穩妥的方案，一方面該專業的...

計算機專業有四個分支，計算機科學與技術，軟件工程，網絡工程，數據科學與大數據技術，選哪個分支比較好？
我們精選了一下網友答案：

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作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，如果有明確的讀研計劃，當前選擇計算機科學與技術專業是比較穩妥的方案，一方面該專業的知識結構比較全面，在讀研時會有更大的選擇空間，另一方面該專業的學科體系結構比較成熟，學生會有一個比較好的學習體驗。

軟件工程專業整體的就業情況比較好，所以如果沒有讀研的計劃，可以重點考慮一下軟件工程專業。軟件工程專業的專業性比較強，知識結構主要圍繞軟件研發、設計、測試等內容展開，而且軟件工程專業比較重視學生實踐能力的培養，所以即使本科生畢業，往往也有較強的崗位競爭力。

網絡工程方向也是計算機專業一個非常重要的分支，如果對于程序設計不感興趣，而且自己的動手實踐能力又比較強，可以重點考慮一下網絡工程方向。網絡工程方向的專業性也比較強，主要的知識結構圍繞網絡設計、網絡部署、網絡維護等內容展開，學生的整體就業表現也比較不錯，相信在5G時代，隨著物聯網逐漸開始落地應用，網絡工程方向的就業前景也非常值得期待。

數據科學與大數據技術是比較新的專業方向，從大數據的發展前景來看，未來大數據領域會釋放出大量的人才需求，整體的就業前景還是非常廣闊的。大數據技術目前尚處在落地應用的初期，行業領域更關注于高端人才，所以當前選擇大數據方向，還是應該考慮讀一下研究生。另外，雖然大數據方向是典型的交叉學科，但是本科階段的專業性并不算強，畢業生要想提升就業競爭力，應該重點關注一下開發能力的提升。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

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原題目是奔著考研、需求量大、工資高

首先排除的是網絡工程

無論是科研領域還是工作崗位的需求量，網絡工程都是非常少的，慎重選擇

我們本科就是網絡工程專業，后來大部分同學出來都是選擇做碼農，正兒八經做網絡工程師的我印象中一個都沒有！稍微用到網絡知識的，也就是像我這樣做運維工程師的

雖然學了一大堆網絡專業特有的課程，但是如果作為普通的業務研發碼農，對于硬核的網絡知識的利用率非常低

除非你是剛好做系統網絡層、CDN、云計算之類的底層研發，否則對于網絡知識的需求量很少

說完網絡工程，再看另外三樣：計算機、軟工、大數據

計算機和軟工都發展很多年了，它們之間的優劣在其他知乎回答有大量的對比，我不過多贅述了

簡單來說，如果分數夠，選擇計算機；

分數不夠，選擇軟工；

兩者在對于應聘工作，區別不大；對于科研進修，計算機的面會更廣一點

具體來說就是在應聘工作層面，無論你是應聘bat還是小公司，沒有哪個會針對計算機和軟件做學科鄙視，都是依賴實打實的基礎技術掌握程序，以及編碼能力

一旦選了計算機或者軟工，就不要患得患失了，還不如好好耍LeetCode，找工作的時候作用甚大

最后說說大數據，大數據在大部分企業都是單獨的一種招聘崗位，區別于普通的研發工程師

一般會叫大數據研發或者數據分析之類，這個方向其實也不錯

但需求量會比前面的普通業務研發工程師少，以后發展的面也沒那么廣

至于能不能應聘到比較高級的機器學習、深度學習、語音視覺識別、自動駕駛之類的算法崗位，就得靠學習的積累和項目的鍛煉了，在這個方向做科研應該是比較多想象空間的

近幾年內，此類崗位都是會比較稀奇，論入門薪酬而言，數據類可能略高于普通業務研發

但后續的薪酬發展來說，差異不大，比如都到了阿里系p7水平的研發工程師和大數據工程師，薪酬不會因為你的崗位差異有差距，而是看在崗位兌現的業務價值

所以我的綜合建議是：計算機 == 大數據 > 軟工 >>> 網工

供參考~

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我覺著吧，如果是想在國內找工作，本身學校還不錯，那就沒必要考研了。好好刷項目，刷題，找實習，然后轉正就好。

因為讀研并不一定能增加你找到好工作的籌碼。學校教的東西，往往和互聯網公司的需求是脫節的。與其去學校給老師搬磚，還不如早點去公司搬磚掙錢，不是更香嘛。

而且呀，不管是讀研還是找工作，我覺得首選計算機科學（Computer Science），其次是軟件工程（Software Engineering），其他的就不推薦了。因為找工作還是這兩者坑位多，喜歡寫碼就選這兩個就好。

再者，說到需求量大，工資高的，那只能是計算機科學和軟件工程兩個專業了。

無論你選什么專業，一定要學好至少一門語言，推薦學Java或是C++。然后掌握好計算機的核心課程，做一些拿得出手的項目，同時，早點開始刷題。

沒有扎實的基礎，不掌握好至少一門編程語言，那么想找一份工作就基本沒戲。而且學習的話，最好是入門的時候有人帶。

主流的語言，有python，Java和C++。選任何一門打好基礎都是okay的，然后再逐漸拓寬。

學C++的話，可以跟著這些課程來學：

DS這樣的學科吧，一是比較新，二來其實業界沒那么大需求，所以沒必要去選。

學CS和SE這兩個專業的好處之一是好找工作，坑位多。

好處之二是，如果你真的想讀研，可以考慮申請國外的研究生。

好處嘛，包括可以避免996之類的。面試也相對單純很多，只需要簡歷過關，刷好算法和數據結構即可。對其他的方面要求就沒那么高。

但計算機的基礎還是得好好學習的就是了，因為工作中肯定需要你基礎扎實，要不然到時候工作都完成不了，就要哭鼻子了。

就我們學校而言的話，CS和Software Engineering的培養方案是差不多的。

先來看看Software Engineering的課程設置：

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