中國的女孩是真的少了嗎？

“寄血驗子”與“消逝的女性”

本年2月，一名跨境上學的女童在深圳羅湖港口海關出境時被查出攜帶血液樣本，該批人體血樣共142支，經判定發現這批人體血樣是妊婦血樣。這批妊婦血樣是用來寄到境外進行“寄血驗子”的，因為大陸地域禁止進行非醫學需要的胎兒性別判定，某些需要獲知胎兒性別以便進行性別選擇的家庭會采集妊婦血液樣品，帶至境外進行胎兒性別等基因檢測。

本年年頭的片子《過春天》里，跨境學童也會進行私運，但攜帶的不外是iPhone罷了。實際往往比文藝作品要殘酷很多，這位跨境女童攜帶的是可能造當作良多像她一樣的女孩無法出生的血液樣品。事實上“寄血驗子”并不罕有，2017年僅福田港口就截獲16批次、1500余支用作胎兒性別判定的妊婦血液樣本。

在《男孩女孩一個樣？》的評論區，有位讀者伴侶評論道：“此刻女孩才好，有的人甚至只要女兒，去hk驗性別，男孩就打失落，女兒才生下來，此刻這宿世道，生男孩就垮臺了。”

我對這段評論并不報以樂不雅立場，因為2010年第六次生齒普查里廣東省的出素性別比可是129.49，合理的猜測應該是女孩被打失落的幾率更大一些才是——當然，來歲還會有一輪生齒普查，到時辰我們就會知道廣東省的環境是否真的好轉了。

其實對新生兒進行性別選擇是個國際性的問題了。1990年，印度經濟學家阿馬蒂亞·森發現，與歐美發財國度比擬，東亞、南亞和阿拉伯宿世界的成長中國度的男女性別比例存在顯著差別，所以他提出了“消逝的女性”（Missing Women）這一概念。到今朝為止，這一概念的提出也顛末了三十年，然而在幾個東亞、東南亞和南亞生齒大國，出素性別比畸形的問題仍很嚴重。

正如我們在《男孩女孩一個樣？》里提到的那樣，出生生齒性別比一般以女性為基數視作100，男性數量與之對應。簡單說，假若有一年里某地出生了100個女孩和106個男孩，那么該地那一年的出素性別比就是106。

之前我們介紹過，受某些生物學紀律影響，人類新生兒男孩子的數目會比女孩子略多一點，大要是105：100。只有天然選擇的話，出生生齒性別比最多也不克不及跨越107，也不會低于102。當然這只是出生率，我熟悉的配偶產科大夫介紹，男嬰的生命力似乎弱于女嬰，在劃一疾病的環境下男嬰輕易早夭，而女嬰就可以多扛一陣，這幾多削減了男性的存活率。但這都是后來的事了，對出生剎時的比例不組成影響。

2018年的全球性別差距陳述揭示的中國、印度、巴基斯坦、越南的出生生齒性別比與正常規模比擬誤差較大，就連較為發財的韓國也呈現了必然的誤差現象。當然，這一陳述是宿世界經濟論壇每年發布的，在數據收集和處置上仍是存在必然的禁絕確性，只能粗略反映列國的男女平等環境，下面這張來自于2018年全球性別差距陳述數據的圖表也僅供參考。不外，它也能在必然水平上反映這5個國度確實存在出生生齒性別比的誤差現象。

數據來歷：The Global Gender Gap Report 2018 | World Economic Forum

然而影響出生生齒性別比的身分有良多，也不是一當作不變的。好比印度出生生齒性別比畸形問題較為嚴重，但它的鄰國孟加拉國也很貧苦，2018年的出生生齒性別比也就才105。又好比韓國在上宿世紀九十年月出生生齒性別比中男性畸高水平還要好比今嚴重，近些年得以改善。

所以哪怕若是純真闡發中國為什么會有不少女孩在出生前“掉蹤”了，都是一個半斤八兩復雜的問題。

古代的畸形男女比例

其實古代中國就有半斤八兩嚴重的重男輕女傾標的目的，在出生后溺殺女嬰也是一種早已有之的性別選擇（當然，在出產力不發財的古代，榨取嚴重的時辰生下的孩子有時不分性別都殺死也是很常見的）。

古代中國女性的保存情況半斤八兩堪憂。盡管沒有出生時的性別比具體資料，但王泉偉（2010）統計了明朝南到海南，海說神聊到河海說神聊，東到上海，西到四川的多地處所志中的戶籍男女性別比，發現明朝中后期，在承常日久之后（戰亂輕易造當作男性大量滅亡），大部門地域的男性比例畸高，最高的江蘇長洲縣、福建建平縣甚至跨越了300。

數據來歷：王泉偉. 明代男女比例的統計闡發——按照處所志數據的闡發[J]. 南邊生齒, 2010, 25(5):38-42.

在這種畸形的男女比例下，明清期間的女人命運是很悲涼的。一方面理學名教成長，當局表揚貞潔節女，有些文化的女性會選擇在丈夫身后守寡；但另一方面，在社會底層，女性又很輕易被轉手賣給別人，當作為一種“避險資產”（見《若何用女人規避風險？》）。

說句題外話，在《若何用女人規避風險？》的評論區，有讀者伴侶發出了“清朝人都沒有童貞情結的嗎？？二手貨也有人要”的粗鄙之語，且不說這話里面隱含的物化女性傾標的目的，就看看古代這恐怖的男女比例，你就知道，在那個時辰哪怕能找到妻子生兒育女都是半斤八兩不輕易的事了，童貞是大戶人家才能消受得起的，平易近間兄弟幾人共用一個媳配偶都是很常見的——從生齒比例上看也是合理的。

今世糊口真是幸福到什么人都可以問“何不食肉糜”了。

當然，中國古代社會時候跨度長，地輿跨度也大，很難說所有時候、所有地域都有著嚴重的重男輕女傾標的目的，戰亂時代“生女猶得嫁比鄰，生男藏匿隨百草”也是一種草根聰明，可是在大大都時候里，公眾是認為只有男性才可以傳家，生女孩是“絕后”的。

盡管現在人們的出產和糊口體例發生了很大轉變，“生男孩傳家，生女孩絕后”的不雅念仍然沒有肅除，這也是良多人心心念念想要生男孩的原因。

傳統習俗的慣性

古代嚴重的重男輕女傾標的目的和農業出產、農村糊口有必然關系。在農村，男性多的家庭壯勞力多，耕田更輕易，在呈現膠葛的時辰也有更多的武力包管。

在中國城市化歷程很快的今天，城市化重塑了中國出產體例和家庭糊口體例，男女平等不雅念也有前進。反映在出生生齒性別比上，則是城市出生生齒性別比低于鎮和村落。

數據來歷：第六次生齒普查資料

一方面，鎮和村落的日常糊口膠葛還需要家庭有更多的男性個別撐腰，在分地等事務上也有可能更偏袒男性（分給男性的地盤更多些），日常出產也更依靠男性；另一方面，鎮和村落的不雅念改變沒有那么快，對女孩的庇護也沒有那么充實，加上下層節制力的下降（這一點之后闡發），就發生了城市出生生齒性別比低于鎮和村落的成果。

下面是各省級行政區城市、鎮和村落的出生生齒性別比，大師可以找一下本身的家鄉。

數據來歷：第六次生齒普查資料

可是，農林牧漁等出產行為與其形當作的風尚對某一地域出生生齒性別比的影響是很復雜的，不克不及一概而論。

國外有研究認為，上個宿世紀80年月后，因為采摘茶葉上女性更有優勢（細心），而采摘生果男性更有優勢（上樹），茶樹蒔植區和生果出產區家庭做出了分歧的選擇：平均每多蒔植一畝茶樹，地域男性的比例會下降1.2%；每多蒔植一畝果樹，男性比例會上升0.5%。

別的一個例子是在廣東省內出生生齒性別比畸形嚴重的粵西地域，2000年粵西沿海地域0歲生齒性別比甚至一度高達146.7。該地域對女孩缺乏關愛的環境較為常見，棄嬰中女嬰多于男嬰。好比屬于粵西茂名市的化州縣（今化州市）縣志記錄，1965年收養棄嬰64人，此中男嬰僅2人，1988年收養棄嬰28人，此中男嬰5人，女嬰23人。

有一種猜想是本地漁業較為主要，是以對男性勞動力較為倚重，形當作了重男輕女的風氣。然而同期間的浙江舟山對漁業也較為依靠，舟山的出生生齒性別比甚至呈現了女多男少的現象，所以漁業出產難以詮釋粵西的出生生齒性別比畸高問題。

所以中國農村的出產糊口和傳統習俗等的影響還需要良多研究，究竟結果中國太大了，各地都有其特別性，分歧地區、平易近族、風尚城市影響這一點。還有一個例子，即有讀者伴侶在《男孩女孩一個樣？》的評論區指出部門少數平易近族出生生齒性別比力平衡是因為沒有打算生育政策管制，但這不克不及詮釋還有良多少數平易近族也存在著較為嚴重的出生生齒性別比畸形現象。

并且城市化也不是全能妙藥，最關頭的仍是人的不雅念要跟上。有些地域哪怕經濟發財了，不雅念沒跟上，反倒更有利于那邊搞鬼鬼祟祟的出素性別選擇——人們都有錢搞黑B超驗性別或者爽性“寄血驗子”了。

打算生育影響

若是說人們的重男輕女思惟早就有了的話，那么打算生育政策則惡化了出生生齒性別比。

按理說，每一胎生育都是自力事務，學過概率論的同窗們都知道，自力事務的概率是互不干擾的。若是沒有人工選擇，那么無論生幾胎城市回歸到天然狀況下102-107的規模內。

可是，打算生育政策下，人們能生的胎數有限，重男輕女的人更有可能抓住機遇在有限的胎數內生出男孩。一般的策略是，在嚴酷一孩政策下要生男孩；在一孩半政策（第一孩是女孩的環境下可以許可生第二孩）或二孩政策下，也要生男孩；若是在政策規模許可的胎數里都沒有生男孩，則甘愿超生也要生男孩。

這種策略在出生生齒性別比上的反映，就是在第一胎之后的孩子，更有可能受到性別選擇，從而出生生齒性別比畸高。第六次生齒普查的數據則證實了這一揣度——無論城市、鎮仍是村落，第二孩到第五孩及以上的出生生齒性別比都遠高于第一孩。

數據來歷：第六次生齒普查資料

從出生生齒性別比的掉控時候來看，我國開國后幾十年的出素性別比在正常程度之內，但在上宿世紀八十年月初起頭沖破107的鑒戒線，之后一路飆升，直到近些年才有所下降，連系打算生育政策的時候節點以及上面的孩次出生生齒性別比來看，打算生育對中國的出生生齒性別比掉衡顯然起到了加劇感化。

“掉蹤的女孩”去了哪里？

《男孩女孩一個樣？》里我們提到過，這些出生前后“掉蹤”的女孩，一般是這樣“掉蹤”的：女嬰出生后被丟棄或殺戮、出生進步行性別選擇（經由過程B超級手段獲知胎兒性別，若是是女性就打胎）或是出生后不給新生女嬰掛號等。

殺戮女嬰過于聳人聽聞，分歧于古代，實際中例子不多見了，即便有這樣的例子存在，能為人知的也少見。

遺棄嬰兒的事務較為常見，一般被遺棄的嬰兒中女嬰多于男嬰。除了上面粵歐化州的例子之外，還有一個較為間接的數據來歷可井蛙之見：1999-2018年美國人收養中國未當作年人81637名，此中84.5%為女性。

較為常見的一種做法是選擇性墮胎，盡管法令禁止非醫學需要的胎兒性別判定，黑B超和“寄血驗子”等手段依然存在。一個未經證實的小我不雅點：鎮上的出生生齒性別比畸形水平和村落差不多甚至更嚴重一點，可能就是因為鎮上居平易近有了更多選擇性墮胎的路子，不雅念上卻沒有太多前進。

還有一種可能則是女孩在出生后未掛號，在多年之后才掛號。史耀疆等（2017）對陜西省農村的研究發現，出生生齒性別比畸形的一大原因是良多女孩在出生后并未實時掛號。

不實時掛號出生女孩，也是80年月之后呈現的現象。這一現象呈現的原因是：起首，按照打算生育政策，農村居平易近若是第一胎或前幾胎是女孩，又想要男孩，則會選擇隱瞞這些女孩的存在，不予掛號，以便日后生男孩；其次，鼎新開放后下層節制力下降，本地打算生育辦理并不嚴酷，村干部在上級指令與村社情面之間也愿意放農人一馬，隱瞞女孩存在以應付打算生育政策；第三，大大都人是不舍得殺女嬰的，B超級性別選擇手段也在陜西等地普及較晚，農人傾標的目的于生下并養大女孩，這樣女孩還能幫忙照管家務。

村平易近對女孩并非毫無豪情，他們也會送女孩上學，而本地黌舍也需要更多的孩子繳費上學，于是默許了未掛號孩子入學——這就在統計數據上呈現了小學女童比例高于出生女孩比例的現象。

若是“掉蹤的女孩”大都只是未掛號，那么這無疑是個好動靜——她們沒有死于遺棄，沒有死于墮胎。

可是，起首陜西的環境不克不及簡單推廣到全國，究竟結果此外省份性別選擇手段可能更多，打算生育管控也可能更嚴酷，陜西的環境并不合用。其次，常年不上戶口的這批女孩，她們的根基權益也是以受到了損害，在成婚、找工作、遷移等方面頗有未便——真是個時代的悲劇。

好在近些年出生生齒性別比總體上是鄙人降的，這個看《生齒和就業統計年鑒》的0歲性別比就知道了。

數據來歷：2002-2018年《生齒和就業統計年鑒》

這此中的原因有良多，與全社會對男女平等不雅念的進一步接管以及當局在關愛女童等事業上的投入，以及城市化歷程加深、戶籍辦理加倍嚴酷、周全二胎鋪開等身分相關。

《男孩女孩一個樣？》的評論區，有讀者伴侶供給了另一種思緒：即在性別掉衡的大布景下，男性更難以找到伴侶，導致彩禮破費等成婚支出提高。這讓新一代怙恃們心生驚駭，更愿意要女孩而不要男孩。

從博弈論角度看，這算是社會變遷很是理性的思緒，但我仍然不喜好這種思緒。因為這默認了男性要獲得更多怙恃的攙扶（男性從而獲得怙恃更多的資本傾斜），也默認告終婚彩禮必需要男性出。憑什么呢？我更愿意看到的場景是，成婚時男女家庭配合承擔，彩禮等陋習消逝，同樣兒女在怙恃贍養和遺產擔當上也要平等，這樣才是男女平等。

換言之，要讓男女真正平等，“夫家”和“娘家”的概念最好恍惚失落。

當然這還有很長的路要走，或許永遠走不到絕頂。能日拱一卒有所前進也算不錯。

評論區的男性伴侶們，也不要只顧著嚷嚷本身沒有女伴侶，也好好思慮一下，為什么這么多女孩“掉蹤了”？她們無論是被遺棄了、打失落了仍是作為黑戶存在，都是半斤八兩值得同情的對象。她們的悲涼命運，也確實和你們有關，包羅和你們的婚戀狀況有關。正踐約翰·多恩的詩寫的那樣，沒有人是一座孤島，喪鐘為所有人而鳴：

沒有人是自當作一體、

與宿世隔斷的孤島，

每一小我都是廣袤大陸的一部門。

若是波浪沖失落了一塊巖石，

歐洲就削減。

如統一個海岬掉失落一角，

如同你的伴侶或者你本身的領地掉失落一塊。

每小我的滅亡都是我的哀傷，

因為我是人類的一員。

所以，

不要問喪鐘為誰而鳴，

它就為你而鳴。

參考文獻：

The Global Gender Gap Report 2018 | World Economic Forum https://www.weforum.org/reports/the-global-gender-gap-report-2018

王泉偉. 明代男女比例的統計闡發——按照處所志數據的闡發[J]. 南邊生齒, 2010, 25(5):38-42.

Nancy Qian, Missing women and the price of tea in China: The effect of sex-specific earnings on sex imbalance. The Quarterly Journal of Economics 123.3 (2008): 1251-1285.

李若建. 政策與文化的碰撞:粵西沿海地域“掉蹤女孩”問題管窺[J]. 中山大學學報（社會科學版）, 2016, 56(6).

史耀疆, Kennedy J . 揭開性別謎團:對陜西“掉蹤女童”的實證詮釋[J]. 勞動經濟研究, 2017(01):49-61.