什么是定量統計分析(Quantitative Statistical Analysis)？

定量統計分析是個人對特定數據應用的任何數學過程，這種分析過程不乏應用，投資者可以利用這種統計分析方法來評估股票，研究人員定義假設，企業利用這一過程評估重大決策。定量分析過程的兩大類是區間估計和假設檢驗，它們提供...

定量統計分析是個人對特定數據應用的任何數學過程，這種分析過程不乏應用，投資者可以利用這種統計分析方法來評估股票，研究人員定義假設，企業利用這一過程評估重大決策。定量分析過程的兩大類是區間估計和假設檢驗，它們提供了特定的使用工具。

企業使用定量統計分析來做出決策區間估計需要在特定的數據樣本中設置參數。此過程從從較大的總體集中選擇樣本開始，因為測量整個總體通常是不切實際的。在這種類型的統計分析中，總體是表示任何大數據組的廣義術語。從所選樣本來看，個人和公司可以對更大的群體做出推斷。每個樣本必須足夠大才能做出這些推斷。

定量分析包括對特定的數據應用數學程序。一旦個人有了樣本，他們就需要發現哪些類型的統計數據適用于這些數據。例如，描述性統計是最常用的定量統計分析方法之一這些統計數據包括模式、平均值、中位數以及標準差和方差，以及其他潛在的統計數據。置信水平的應用也包括在內。個人和公司通常希望達到盡可能高的置信水平，以便做出準確的推斷第二大類定量統計分析-假設檢驗-更注重研究而不是實際的商業應用。研究人員通常會研究一個主題或情況，并定義一些假設。應用統計技術的目的是支持或不支持每一個假設在一些研究報告中，區間估計或其他定量方法可能包含在內。大多數研究案例都有一個無效假設和一個替代假設。在定量統計分析中，零假設往往意味著事情和以前一樣或兩個項目相等。替代假設表明，與最初的零假設相比，存在一些變化。顯著性水平定義了對分析的支持力度有多大。臨界區域代表研究人員可以拒絕的值無效假設。定量統計分析通常是一個漫長的過程。公司傾向于使用較短的方法為決策提供及時的數據。換句話說，并不是所有可用的統計工具都有目的這些研究。由于報告的長度、深度和廣度，研究報告通常需要多種工具。報告的類型或對信息的需求決定了該過程所需的工具定量統計分析通常是一個漫長的過程。