什么是人口抽樣(Population Sampling)？
群體抽樣是指從群體中選出一組具有代表性的個體進行統計分析的過程，正確地進行群體抽樣至關重要，由于錯誤可能導致無效或誤導性的數據。在人口抽樣中有許多技術可用于確保個體可用于生成數據，而這些數據又可用于對更大的...
群體抽樣是指從群體中選出一組具有代表性的個體進行統計分析的過程，正確地進行群體抽樣至關重要，由于錯誤可能導致無效或誤導性的數據。在人口抽樣中有許多技術可用于確保個體可用于生成數據，而這些數據又可用于對更大的人群進行概括
總體抽樣是從總體中選出一組具有代表性的個體進行統計分析的過程，統計抽樣是一項重要的工作許多學科的研究工具，因為它可以讓人們更多地了解一個群體，而不必研究人口中的每一個個體。但是，由于統計抽樣并沒有對每一個個體進行仔細的檢查，所以它很容易出錯。因此，許多研究人員將相當大一部分時間投入到人口抽樣上，以確保抽樣的方式經得起其他研究人員和科學家的審查人口抽樣是確定研究人員希望了解更多的人群，例如，如果有人想知道有多少非裔美國人養貓，研究人員就知道被調查的人口是非裔美國人社區種群抽樣是用來從這個龐大的群體中選出有代表性的個體，這樣就可以推斷出這個群體中其他成員對貓擁有量的估計隨機抽樣，即研究人員從帽子里抽出名字。科學家也可以使用整群抽樣，一種將較大的群體分成更小的群體的技術；其中幾個群體是隨機選擇進行研究的。另一種常見的技術是系統抽樣，研究者從他或她正在研究的人群中挑選每一個n的個體來收集信息。這些抽樣技術中有許多其他的組合，用于收集數據。一般來說一般說來，樣本量越大，結果就越好。大多數統計學家盡量避免的是方便抽樣，即使用容易接近的個體樣本，便利抽樣的一個例子是在一個診所里放置一堆調查，它可以揭示使用該診所的人群的信息，但不一定是一組可以更廣泛解釋的結果。
總體抽樣是從總體中選出一組具有代表性的個體進行統計分析的過程，統計抽樣是一項重要的工作許多學科的研究工具，因為它可以讓人們更多地了解一個群體，而不必研究人口中的每一個個體。但是，由于統計抽樣并沒有對每一個個體進行仔細的檢查，所以它很容易出錯。因此，許多研究人員將相當大一部分時間投入到人口抽樣上，以確保抽樣的方式經得起其他研究人員和科學家的審查人口抽樣是確定研究人員希望了解更多的人群，例如，如果有人想知道有多少非裔美國人養貓，研究人員就知道被調查的人口是非裔美國人社區種群抽樣是用來從這個龐大的群體中選出有代表性的個體，這樣就可以推斷出這個群體中其他成員對貓擁有量的估計隨機抽樣，即研究人員從帽子里抽出名字。科學家也可以使用整群抽樣，一種將較大的群體分成更小的群體的技術；其中幾個群體是隨機選擇進行研究的。另一種常見的技術是系統抽樣，研究者從他或她正在研究的人群中挑選每一個n的個體來收集信息。這些抽樣技術中有許多其他的組合，用于收集數據。一般來說一般說來，樣本量越大，結果就越好。大多數統計學家盡量避免的是方便抽樣，即使用容易接近的個體樣本，便利抽樣的一個例子是在一個診所里放置一堆調查，它可以揭示使用該診所的人群的信息，但不一定是一組可以更廣泛解釋的結果。
- 發表于 2020-08-19 15:48
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- 分類：科學教育
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