什么是選擇偏差(Selection Bias)？

選擇偏差是指在研究中招募和保留參與者或分析所獲得數據的方法上的錯誤，這使得研究結果不那么可靠。如果研究人員沒有預料到這些偏差并采取措施避免這些偏差的話，這些偏見可能會使一項研究黯然失色。在一份合理的科學研...

選擇偏差是指在研究中招募和保留參與者或分析所獲得數據的方法上的錯誤，這使得研究結果不那么可靠。如果研究人員沒有預料到這些偏差并采取措施避免這些偏差的話，這些偏見可能會使一項研究黯然失色。在一份合理的科學研究報告中，研究人員可以討論所有的方法，讓讀者判斷偏見是否會影響研究結果

選擇偏差的一個例子是采樣偏差，研究對象不是隨機選擇的。選擇偏差的一個例子是抽樣偏差，即研究對象不是隨機選擇的，一種真正的隨機抽樣方法從目標人群中抽調了大量的人群，以避免在一個狹窄的樣本中可能出現的問題，比如假相關性實際上是誰參與的結果，而不是正在研究的結果。例如，招募一項以獸醫辦公室為重點的寵物健康研究會產生抽樣偏差，因為擁有健康寵物的人不會被招募。

參與者選擇不當或統計分析不當會導致實驗結果的偏差選擇偏差也會對保留率起作用在一項研究的過程中，特別是長時間的研究中，當人們因各種原因退出或失去資格時，往往會出現一定程度的損耗。如果這個比率很高，它會通過縮小樣本范圍和減少隨機性來扭曲最終結果。如果一項研究沒有足夠的措施來鼓勵參與者去看一直到最后，可能會有選擇偏差的問題。提早停止試驗可能會干擾時間間隔，并可能產生錯誤或誤導性的數據。同樣，沒有充分控制數據，使用糟糕的統計分析方法，可能會產生選擇偏差。研究人員還可能混淆因果關系，產生錯誤的相關性，或者以其他方式曲解研究結果。如果他們分析數據的方式證實了錯誤的結論，那么他們的最終結果可能就沒有那么有價值了在科學研究中，一定程度的偏見是很難避免的。在項目開始之前，研究人員可能會坐下來討論可能的偏見以及處理這些偏見的方法，因此，他們可以提前計劃解決選擇偏差等問題。他們會在研究發生時監控研究，以檢查是否有新出現的偏差跡象，并對如何評估和討論數據非常謹慎。同行評審是這一過程的一個重要組成部分，因為它允許第三方提供對結果不太感興趣的信息，因此在評估項目的有效性時要誠實。

許多大學研究都存在選擇偏差，因為他們只利用學生。