什么是氣候比較(Climate Comparison)？
氣候比較是將兩個城市、地區或國家的氣候數據進行對比和比較。這種比較使用現代技術和所有可用數據繪制地方和國家的氣候數據。這些信息用于規劃出行，在農業和研究氣候現象時。 氣候比較的一個常見用途是計劃休假。氣...
氣候比較是將兩個城市、地區或國家的氣候數據進行對比和比較。這種比較使用現代技術和所有可用數據繪制地方和國家的氣候數據。這些信息用于規劃出行，在農業和研究氣候現象時。
氣候比較的一個常見用途是計劃休假。氣候不同于天氣，后者是包括溫度、氣壓和云層活動在內的短期因素的組合。氣候是一個基于累積天氣的更長期模型數據。數據可以分散在數周內，數月或數年。它還可以使用幾十年和幾個世紀的信息。
農民利用氣候信息幫助他們知道何時何地種植作物。氣候比較的一個常見用途是計劃度假和度假。使用的最簡單的數據是平均溫度。例如，如果一個來自德克薩斯州奧斯汀的家庭想要選擇美國東海岸的某個地方去度假，它可以比較查爾斯頓和亞特蘭大等城市的平均氣溫。為了積累數據，科學家們每天都會記錄溫度。這些數據將在一天中的某個特定時間。然后他們取下讀數，例如5月20日，自第一次讀取數據以來每年的平均溫度。然后平均值告訴未來的游客5月20日的平均溫度。一年中特定的幾周或幾個月也可以這樣做。更復雜的氣候比較形式需要額外的數據。世界各地的考古學家從樹木年輪收集數據。結果是非常局部化，因為這取決于一棵樹所經歷的天氣。如果一年是溫暖的，那么年輪將是厚的，如果一年是寒冷的，那么年輪將變薄樹木年輪核心通過匹配不同樹齡的樹木數據形成氣候年表。其他氣候比較技術包括作物產量。這些技術也本地化了，因為他們依賴于土壤質量。農民利用氣候信息來幫助他們知道何時何地種植作物。在20世紀，可用的氣候比較數據呈指數增長。這與計算機系統的發展和對地球氣候歷史的調查相吻合。計算機建模而數據處理不僅導致了地球氣候的歷史，也導致了對未來的預測。科學家可獲得的大量氣候數據表明，世界氣候系統是多么復雜。它是一個結合了洋流、月球和，地球活動和更多的活動。這些數據通常是高度局部化的，而且常常是相互矛盾的。氣候比較數據被用來證明全球變暖，但也用來反駁它。
氣候比較的一個常見用途是計劃休假。氣候不同于天氣，后者是包括溫度、氣壓和云層活動在內的短期因素的組合。氣候是一個基于累積天氣的更長期模型數據。數據可以分散在數周內，數月或數年。它還可以使用幾十年和幾個世紀的信息。農民利用氣候信息幫助他們知道何時何地種植作物。氣候比較的一個常見用途是計劃度假和度假。使用的最簡單的數據是平均溫度。例如，如果一個來自德克薩斯州奧斯汀的家庭想要選擇美國東海岸的某個地方去度假，它可以比較查爾斯頓和亞特蘭大等城市的平均氣溫。為了積累數據，科學家們每天都會記錄溫度。這些數據將在一天中的某個特定時間。然后他們取下讀數，例如5月20日，自第一次讀取數據以來每年的平均溫度。然后平均值告訴未來的游客5月20日的平均溫度。一年中特定的幾周或幾個月也可以這樣做。更復雜的氣候比較形式需要額外的數據。世界各地的考古學家從樹木年輪收集數據。結果是非常局部化，因為這取決于一棵樹所經歷的天氣。如果一年是溫暖的，那么年輪將是厚的，如果一年是寒冷的，那么年輪將變薄樹木年輪核心通過匹配不同樹齡的樹木數據形成氣候年表。其他氣候比較技術包括作物產量。這些技術也本地化了，因為他們依賴于土壤質量。農民利用氣候信息來幫助他們知道何時何地種植作物。在20世紀，可用的氣候比較數據呈指數增長。這與計算機系統的發展和對地球氣候歷史的調查相吻合。計算機建模而數據處理不僅導致了地球氣候的歷史，也導致了對未來的預測。科學家可獲得的大量氣候數據表明，世界氣候系統是多么復雜。它是一個結合了洋流、月球和，地球活動和更多的活動。這些數據通常是高度局部化的，而且常常是相互矛盾的。氣候比較數據被用來證明全球變暖，但也用來反駁它。
- 發表于 2020-09-07 15:48
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- 分類：科學教育
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