人工智能(AI)是用機器模擬人類智能的過程。智能可以被認為是一組學習記憶和根深蒂固的過程,允許人類執行任務和解決問題。由于工程涉及事物的結構、設計和功能,人工智能可用于為工程的各個領域提供見解和方法。人工智能在...
人工智能(AI)是用機器模擬人類智能的過程。智能可以被認為是一組學習記憶和根深蒂固的過程,允許人類執行任務和解決問題。由于工程涉及事物的結構、設計和功能,人工智能可用于為工程的各個領域提供見解和方法。人工智能在工程中的主要應用包括數據挖掘和物流。從制造到醫學的許多學科都使用人工智能工程原理來解決問題和執行特定任務。

雖然目前由人類士兵通過遙控操作,但戰斗和拆彈機器人在不久的將來可能會完全自主。在許多方面,人工智能和工程是相互交織的。例如,計算機,是一種復雜的機器,科學家和日常生活中的個人都可以將其用于各種各樣的目的。現代高科技計算機可以被認為是某種電子大腦,因為它們收集、分類和整合來自許多來源的信息,以執行許多復雜的任務。此外,工程師在建筑中往往扮演著重要的角色人工智能機器和驅動這種機器的神經網絡。

工程師設計人工智能機器來完成制造業的特定任務。工程中人工智能的一個興趣領域是信息收集。例如,人工智能機器可以在計算機科學和軟件工程。這一過程包括瀏覽大型電子數據庫和在材料中搜索模式。可以對從這些模式和連接中檢索到的數據進行分析和報告遺傳作圖是使用這種方法的一個領域。工程中的人工智能過程也可以處理數據流。物流過程專門指導信息如何從一個區域傳遞到另一個區域。一個通信組織可能需要同時向其他不同的渠道發送信息,這一信息交易可以通過人工智能來管理,人工智能也可以將工程相關產品如醫藥工程中的新藥品的生產和分配納入其中,數學為許多工程原理提供了基本的基礎。數學方程是工程中許多人工智能的基礎,因此,當方程輸入人工智能機器時,人工智能可以成為工程師快速解決問題的工具。設計良好的人工智能機器還可以通過神經網絡存儲廣泛的知識。因此,它可以追蹤因果關系,研究對象關系,以及類似的認知任務。所有這些能力在工程概念中都是至關重要的,從設計機械和建筑到研究維持生命的化學過程。此外,工程機器人學中的人工智能可以幫助完成曾經是人類專屬領域的任務。工程師可以用復雜的神經網絡來制造機器人機器,這些神經網絡可以引導可移動的附著裝置。例如,機器人可以幫助制造過程,也可以被派往普通人無法到達的領域,比如狹窄的洞穴,醫學工程師甚至是可以進行復雜手術的微調人工智能機器人。