什么是過程挖掘(Process Mining)？

流程挖掘是從信息系統事件日志中提取業務流程并進行分析的技術，它是一種業務流程管理實踐，旨在發現新流程，將現有流程與工作流模型進行比較，事件日志的數據挖掘可以產生其他方法無法獲得的有價值的信息其他方法。過程挖掘...

流程挖掘是從信息系統事件日志中提取業務流程并進行分析的技術，它是一種業務流程管理實踐，旨在發現新流程，將現有流程與工作流模型進行比較，事件日志的數據挖掘可以產生其他方法無法獲得的有價值的信息其他方法。過程挖掘有三種類型。第一種是發現模型，之所以這樣命名，是因為它涉及到發現以前未知或未記錄的流程。這種類型的數據挖掘是在工作流沒有現有模型或已知現有文檔有錯誤時進行的。然后挖掘事件日志以獲取信息，對其進行分析，以便能夠重新創建流程。然后為流程創建文檔，基于從事件日志中提取的數據。第二種類型的流程挖掘是一致性模型。該名稱來源于其檢查正在進行的工作流是否符合計劃流程。事件日志被挖掘出來，以確定現有流程與模型之間的差異一旦發現了這些差異，就要對它們進行分析，看它們是否改進了流程。如果這些更改被證明對流程有益，然后對模型進行修改，以包括這些偏差。在過程檢查點所做的決策將被審查，以確定在每個點上可用的信息和影響這些決策的數據。如果這些更改是不利的，則可以在現有過程中進行更改，以使其更容易地符合模型流程挖掘的第三類是擴展模型。這種類型的數據挖掘旨在通過改進來擴展現有模型。分析事件日志中的數據，以確定模型結構中可能存在的改進領域。瓶頸，例如，可以檢查工作流中可能的替代路徑。流程挖掘并非沒有困難。有些任務總是隱藏在事件日志中，無法挖掘數據。這些任務可以通過仔細分析重新構建但并非總是。僅基于從事件日志中提取的信息得出的結論質量可能有問題。事件日志中的重復任務也會產生問題，因為在相同的任務類別或名稱下可能有不同的活動，因此盡管具有不同的功能，但很難區分同名的任務其他問題包括決策數據的充足性、時間與模型的結合、不同視角、錯誤記錄的數據以及信息不足。在應用過程挖掘技術時，必須結合經驗和良好的判斷力來克服這些問題

發表于 2020-08-14 20:12
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分類：業務辦理

什么是過程挖掘(Process Mining)？

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