什么是生物信息學分析(Bioinformatics Analysis)？

"生物信息學分析"是一個術語，用于描述使用計算機系統收集和分析大量生物數據的技術。生物信息學是一種多學科的生物學問題研究方法，除了傳統生物學和通常用于解決生物問題的化學方法。生物信息學分析的許多核心技術都是...

"生物信息學分析"是一個術語，用于描述使用計算機系統收集和分析大量生物數據的技術。生物信息學是一種多學科的生物學問題研究方法，除了傳統生物學和通常用于解決生物問題的化學方法。生物信息學分析的許多核心技術都是基于統計學的。它們涉及收集大量數據，通常來自許多實驗，有時來自許多不同的實驗室，生物信息學的應用包括DNA序列分析、基因表達和調控分析以及不同生物基因組的比較/>生物信息學是研究生物問題的一種多學科方法。在生物信息學分析中，根據需要解決的特定生物問題使用了許多不同的技術。在某些情況下，生物信息學只需要將大量信息收集到一個數據庫中，并對收集到的數據進行基本的統計分析，其他的則涉及對收集到的信息進行更細致的操作，可能涉及復雜的問題，數學上涉及到計算機程序。生物信息學中大多數方法的一個共同點是，它們涉及到在實驗中收集的大量信息的收集、操作和分析DNA序列分析是生物信息學分析的一個應用，生物信息學的一個重要應用就是分析DNA鏈的序列分子包含著指導所有生物體結構和功能的遺傳密碼。雖然早期的人工測序方法被使用，但它們非常緩慢，而且完全不可能用于大規模測序項目。生物信息學分析技術允許非常快速的測序，比手動測序快很多倍DNA測序，以及核糖核酸（RNA）測序和蛋白質測序，可以用來連接各種結構和功能與其遺傳密碼，識別突變，并比較不同生物體的基因組自動化是生物信息學分析的主要目標之一。在生物和生物醫學研究中，有許多不同的情況涉及到對大量信息的分析。雖然通常可以手動分析這些信息，通常有如此之多的信息，以至于一個實驗室可以工作數周或更長的時間來理解相對較小的信息體。生物信息學分析可以用來分析信息，這樣研究人員就可以花時間生成更多的數據。分析更多數據的能力可以導致更準確、更有說服力，以及重要信息

生物信息學分析的最重要用途之一是分析脫氧核糖核酸（DNA）鏈的序列。