有句古話說數字不會說謊,但說謊者知道如何計算。從某種意義上說,這代表了人們對統計的警惕。統計解釋會使數據顯得有誤導性。這取決于統計員對數據的解釋,以及什么樣的數字作為統計報告的重點 統計數據可能會被用來完成...
有句古話說數字不會說謊,但說謊者知道如何計算。從某種意義上說,這代表了人們對統計的警惕。統計解釋會使數據顯得有誤導性。這取決于統計員對數據的解釋,以及什么樣的數字作為統計報告的重點

統計數據可能會被用來完成統計的問題所誤導。例如,在文法學校,學生現在學習集中趨勢的測量方法,即平均值、中位數、模式和范圍。平均值是所有數據的總和,除以數據的數量。例如,可以得到一個人的測試分數總和,然后除以測試次數來確定一個分數。然而,平均值可能會受到所謂的異常值(一個數字)的影響遠遠超出了正常的測試范圍。這可能意味著平均值可能是一種誤導性的評估績效的方法。如果一個人完美地完成了五次測試,但沒有參加第六次測試,從而獲得了收益零,平均值反映了這一點。例如,如果測試值都是100分,那么平均分大約是85%。但是,這并不能真正表明在這種情況下的平均表現,因為異常值為0。另一個衡量標準可以使用的中心趨勢是中位數的評估中位數是一組以數字方式排列的數據中的中間數。如果統計員對中位數進行評估,則這可能不能代表真正的平均業績,或任何正在評估的數據。中位數不能解釋一個巨大的數據范圍,因此可能會產生誤導用模式評價的中心傾向僅僅是看一組數據中最常出現的一個數字,所以以測試者為例,其模式為100,但這并不能反映出參加測試的人沒有參加測試,這是一種誤導統計數據可能會產生誤導的其他方式是在調查中提出問題的方式,調查是一個社區的代表性樣本的程度,如果一個人調查一組高中生,問"你對自己的教育有多滿意?"?一個人可能會得到非常不同的答案,這取決于這個群體是否代表了"普通"學生。如果一個人調查了一組學生,他們都獲得了優秀的成績,并且去了一所資金充裕的好學校,公布了這樣的數據:有代表性的樣本是故意誤導的,如果問不同學校不同年級的學生,那么調查可能更具代表性和公平性;但是,如果問學生對學校的看法,然后把結果作為普通人群的代表性樣本公布出來,然后答案將被嚴重扭曲數字看起來很具體,有些數字被數字誤導,只是因為它們看起來是事實,而且有無可爭辯的價值。因此,統計數據常常會以一種誤導性的方式使用,用數字來讓人們驚嘆,使有爭議的事情看起來更像是事實。有聲望的統計學家知道,問題需要概括化,而且還需要詢問代表人口的人。但是,數字和統計數字可能會誤導人,因為它們并不代表個人。它們可能會顯示人們"總體上"對一個想法、一種產品的反應,或者對一個政治候選人來說,他們不能展示一個人在他或她無限多變的品質下會有什么樣的感受。