實驗室筆記通常在定性分析中起著關鍵作用。定性研究通常與定量研究進行對比討論。兩者之間的區別是基于在數據類型和分析方法上。如果數據是以數值形式收集的,則可以采用通常伴隨統計分析的定量方法。另一方面,定性技術適用于一般不適合統計分析的數據集,非數值數據可以通過等級系統或一系列代碼轉換為數值
信息圖結合圖像和文本來呈現定性數據。可以對類別進行編碼,并使用代碼進行比較這種"自己動手"的方法在技術上被稱為比較分析的扎根理論方法。巴尼·格拉澤和安塞爾姆·施特勞斯在20世紀60年代發展了這一方法。"數據"的組織基于四個標準:工作、相關性、適配性和可修改性。這樣的定性分析方法可用于分析語境現場或實驗室記錄等數據。非數值數據的可視化表示是另一種定性分析形式。流程圖,當使用定性分析方法列表中的另一種方法來定義關系時,信息圖和圖表能夠從數據中進行推理和解釋。隱喻分析方法也可用于從更相關的方面理解數據集。例如,分析化學過程可以用烹飪來解釋,從隱喻的角度來說,大多數其他類型的定性分析方法都可以歸納為觀察方法。無論觀察涉及動物行為、符號學還是語言學,觀察的力量可以很容易地應用到許多場景中。觀察可以以筆記、草圖或照片的形式記錄下來。收集到的"數據"可以使用另一種定性分析方法進行進一步分析,從而對觀察結果進行分類或細化。例如,頻率可以通過計算一個術語在字段注釋中重復的次數來測量。
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