干旱會影響玉米等農產品的成本,而玉米的價格可能會上漲。許多數學計算可用于得出歷史波動率。許多人們用電腦軟件為他們收集資料,該軟件還與一個定期更新的數據庫接口,其中包括最新信息。該軟件還可用于生成圖表,這些圖表可能對希望直觀顯示歷史波動性的人很有用。
了解干旱年份玉米價格如何變化非常重要對于交易玉米的人來說。人們可以查看一系列時間范圍內的歷史波動,有時會比較時間范圍以獲取更多信息。例如,有人可能對過去一年、過去一百年以及歷史上特定時期的玉米價格波動感興趣,例如干旱影響玉米作物的年份。觀察長時間范圍內的歷史波動可以讓人們大致了解價格的波動程度,而研究特定的時間框架可以讓人們進行有用的比較和預測。在上面的玉米例子中,對于交易玉米或玉米期貨的人來說,了解干旱年份的價格變化是很重要的他或她將能夠在干旱期間或在預測干旱之前以最佳價格買入或賣出。歷史波動不一定能預測未來會發生什么,但它可以提供一些有用的線索,而那些不顧歷史波動做出不明智的金融決策的人,可能會因此而受到批評。能夠研究歷史波動性也能提供一些視角。例如,某一特定金融商品在相對較短的時間內可能表現出極度波動,但是在一個更大的歷史背景下考察的,人們可能會發現波動其實并不是很不尋常,相反,人們也可以比較短期和長期的波動,以確定麻煩的市場格局,例如價格的極端波動實際上相當顯著。
農民利用歷史波動性來確定銷售作物的最佳時間,例如在預測干旱之前。
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