• <noscript id="ecgc0"><kbd id="ecgc0"></kbd></noscript>
    <menu id="ecgc0"></menu>
  • <tt id="ecgc0"></tt>

    信息論與編碼之信息熵

    集X的平均自信息量又稱作是集X的信息熵,簡稱熵,它是為了在觀測之前,確定集X中出現一個事件平均所需的信息量。下面小編就用一個例題來跟大家介紹一下它的求法,希望對大家有所幫助。

    操作方法

    • 01

      首先畫出它的一階馬爾克夫信源的狀態圖,如下圖所示。

    • 02

      然后根據切普曼—柯爾莫哥洛夫方程,可以得到相關表達式,如下圖所示。

    • 03

      接著把p(0),p(1),p(2)求出來。

    • 04

      然后根據第一小問的答案,求出它的信源熵,注意不要漏了單位。

    • 05

      接著根據題意可知:無記憶信源的符號的概率分布等于平穩分布。

    • 06

      可以寫出此時信源的概率空間。

    • 07

      然后求出信源的信息熵。

    • 08

      最后可以比較出它們的大小。

    • End
    • 發表于 2017-09-26 00:00
    • 閱讀 ( 1031 )
    • 分類:科學教育

    你可能感興趣的文章

    相關問題

    0 條評論

    請先 登錄 后評論
    聯系我們:uytrv@hotmail.com 問答工具
  • <noscript id="ecgc0"><kbd id="ecgc0"></kbd></noscript>
    <menu id="ecgc0"></menu>
  • <tt id="ecgc0"></tt>
    久久久久精品国产麻豆