保險數學是應用數學的一個領域,研究個人、財產和企業的不同風險,以及管理這些風險的方法。保險數學嚴重依賴微積分、概率、統計和利率理論。這些學科在保險中被用來解釋過去事件的數據,并建立模型未來事件。保險數學的一...
保險數學是應用數學的一個領域,研究個人、財產和企業的不同風險,以及管理這些風險的方法。保險數學嚴重依賴微積分、概率、統計和利率理論。這些學科在保險中被用來解釋過去事件的數據,并建立模型未來事件。保險數學的一些應用是為保險單定價,確定現金儲備以支付發生的索賠,風險理論可以用來定義事故發生的可能性保險數學是精算學中用來評估風險的眾多工具之一。根據定義,風險是指發生風險的可能性。個人面臨疾病、殘疾和死亡等風險。財產可能被盜,在火災或洪水中被毀。企業可以因自然災害中斷或遭受訴訟損失。

保險數學研究如何管理財產或個人的風險保險數學用于更好地定義和管理這些風險。人壽保險保護個人,其他保險保護財產和企業,減少不可預見事件的財務影響風險理論用于定義實際發生危險的可能性,保險數學應用于數學的許多子領域,微積分是大多數保險數學的基礎,概率是定義數學中的另一個基本問題。風險的不確定性。統計對于研究過去的事件很重要。利率理論和其他金融數學主題在確定未來付款的現值時很重要。為了更好地預測未來,研究過去,并結合良好的判斷來建立風險模型。使用回歸和時間序列模型等統計方法從歷史數據中提取有用的信息。這些信息用于創建預測未來事件的模型。一些常用的模型是生存模型,馬爾可夫鏈模型,頻率和嚴重性模型,聚合模型,經驗模型和參數模型。一旦保險數學被用于模擬未來事件,該模型可應用于保險業務。預期索賠數量和嚴重程度可用于保險單定價。該模型還可用于確定未來索賠和費用所需的現金量。模型用于分析通常包含衍生工具的企業融資方案,為了對沖不同類型的資產風險,運用理論或模擬的方法,研究不同的投資策略,這需要對金融數學有深入的了解。