定量預測技術有哪些不同類型(Different Types of Quantitative Forecasting Techniques)？

定量預測技術通常需要對統計數據和原始數據進行分析。簡單移動法、加權移動法、指數平滑法，時間序列分析是經濟學家和數據分析員經常使用的定量預測技術。這些技術用于評估數值數據，同時考慮趨勢的變化。準確的預測被企...

定量預測技術通常需要對統計數據和原始數據進行分析。簡單移動法、加權移動法、指數平滑法，時間序列分析是經濟學家和數據分析員經常使用的定量預測技術。這些技術用于評估數值數據，同時考慮趨勢的變化。準確的預測被企業用來幫助做出正確的商業決策準確的預測被企業用來幫助企業做出正確的商業決策。簡單的移動預測方法是定量研究的一種形式這是基于一個可調整的設定周期。這種方法通過評估原始數據來顯示一段時間內的趨勢，通常是30天或多個月的數據。每個月，舊的信息都會被新月份的信息取代。例如，如果數據是在8月和9月期間評估的，然后，8月份的數據將被刪除，取而代之的是9月份的信息，以查看數據是否有任何趨勢。

季節性服裝的銷售可以從中受益定量預測。與簡單移動法類似，權重移動法對評估期間的信息進行分解，但每個月的權重不同這種數據評估方法通常用于評估預計月度變化的趨勢；例如，季節性服裝的銷售可以從這些定量預測技術中受益。如果一位經濟學家預測夏季會有更多的人購買短褲，標準乘數可以應用于這個時間窗口，這些定量預測技術往往側重于較舊的數據。指數平滑法評估的是較新的信息。這種方法很好用于研究變化迅速的數據，如變化無常的市場中的銷售數字。例如，如果一個業務分析師試圖預測下個月的銷售額，那么指數平滑法將利用最近幾天的數據來預測這個新月份的銷售額定量預測技術有時需要分析時間序列。時間序列是對數據在不同時間點的觀察。例如分析每日股票價格、每周銷售目標，以及每月開支。這些技術檢查了一段時間內數據的基本背景。這種技術通常使用折線圖來測量歷史數據，以預測未來事件，從而使經濟學家能夠識別數據中的特征，從而預測未來的結果。