語義學是研究單詞、短語、甚至符號和符號之間如何相互聯系以形成結構化意義的研究。從數據和人類語言的角度來看,這種意義的處理被稱為計算語義學。軟件可以使用語義學來解釋句子并產生某種形式的輸出,但是語言的特點往...
語義學是研究單詞、短語、甚至符號和符號之間如何相互聯系以形成結構化意義的研究。從數據和人類語言的角度來看,這種意義的處理被稱為計算語義學。軟件可以使用語義學來解釋句子并產生某種形式的輸出,但是語言的特點往往是發音和詞義相似。計算語義學通常側重于如何形成短語的確切意義,通常是以理論的形式。

語義學是研究詞、短語如何,甚至符號和符號也相互關聯,形成結構化的意義。對毫無意義的短語的解釋可以用推理過濾掉,有時也可以用來對不同解釋的可能性進行排序。理解語言的公式可以用數學變量的模型來建立被賦予不同的語言元素。字母P和Q通常用于證明理論,在證明理論中,公式可以借助推理規則從其他人那里推導出來。計算句子中的單詞有時有助于推導詞義或找到替代詞。此外,在計算機語義學中,計算語義學的一種方法,也就是用計算語義學的方法來表示計算語義學理解。其目標通常是自動解釋一個意思,以及關聯這樣做的方法,以便其他計算過程能更有效地執行。計算機科學通常應用語義學來解釋語言,以便理解一個稱為表達式的信息語言通常由計算機以這種方式進行處理;數據也可以被結構化以表示系統中的特定信息。語言的有組織的含義通常適用于計算機編程語言,變量通常表示為X或Y。互聯網上的數據在語義網中組織,其中,數據模型通常用于在線構造信息。除了軟件編程外,計算語義學通常應用于自動機械、語音識別系統的操作,以及光學字符識別(OCR)程序。自然語言處理通常使這些系統能夠有效地工作。它也為人類在計算機上有效地工作提供了一種手段。軟件系統通常通過理解語音元素和語言元素來識別句子中的單詞,或者在Web搜索中識別單詞把他們聯系在一起。