神經算法通常是指神經程序設計中使用的一段代碼。這是神經網絡模擬人腦特定行為和屬性的地方。程序員把神經編程看作是從舊系統進化而來的過程,今天的神經編程社區建立在幾十年前提出的人工智能原理之上。 神經算法模...
神經算法通常是指神經程序設計中使用的一段代碼。這是神經網絡模擬人腦特定行為和屬性的地方。程序員把神經編程看作是從舊系統進化而來的過程,今天的神經編程社區建立在幾十年前提出的人工智能原理之上。

神經算法模擬人腦的特定行為和屬性。神經算法是神經系統的一個特定部分,有助于神經軟件發揮更大的作用它通常提供將不同的數據組合成一個特定的結果,在這種情況下,神經算法可以填補空白,就像人腦在有限的視覺范圍內一樣,這是通過從已知的數據進行投影來呈現一個可能的結果來完成的。許多神經算法設置都涉及到獲取一個已知的輸入,并添加另一種"訓練數據"以獲得兩者結合的最終結果。開發人員密切關注機器學習,以定義他們的神經算法在多大程度上發揮了計算機的能力學習計劃。除此之外,針對不同的目標和不同的實現方式,有很多種類型的神經算法。程序員通常會包括詳細的圖表來說明神經算法的每個組成部分是如何融合在一起的。這些圖表可以印刷或在網上發布,以幫助公共開發人員社區解釋程序員或團隊使用神經算法來增強一個軟件。和所有編程一樣,神經算法的開發很大程度上依賴于傳統的語言和編碼、標準的文檔實踐以及原始團隊的清晰性,以使結果更容易被更廣泛的受眾訪問沒有這一點,就很難翻譯出算法或程序的初衷和功能。除了在物流和觀測科學等領域的基本作用外,神經應用現在已經在一些不太可能的地方流行起來。其中之一就是賽馬,計算機程序的開發人員現在聲稱神經算法可以用來有效地預測結果。雖然這類應用與神經軟件設計的其他常見做法類似,神經應用程序對特定事件的預測能力有多好還存在爭議。人們對使用神經算法設計來跟蹤股票市場變化等數據豐富的事件的興趣很大,足以確保神經編程將成為未來開發計算機程序的一個重要組成部分,以幫助人類操作員以特定的預測方式工作。