宏觀經濟預測有哪些不同的方法(Different Methods of Macroeconomic Forecasting)？

宏觀經濟預測包括對一個國家甚至世界的整個經濟進行預測。有些預測技術被描述為經驗性的：它們觀察不同經濟數據之間過去的關系，并假設相同的因果模式將繼續下去。其他類型的宏觀經濟預測在參與經濟活動的每個人都會做出...

宏觀經濟預測包括對一個國家甚至世界的整個經濟進行預測。有些預測技術被描述為經驗性的：它們觀察不同經濟數據之間過去的關系，并假設相同的因果模式將繼續下去。其他類型的宏觀經濟預測在參與經濟活動的每個人都會做出理性選擇的基礎上工作。商人帶著公文包進行宏觀經濟預測的目的是著眼于整個經濟。這與微觀經濟學不同，微觀經濟學著眼于一個特定的市場，例如，需求和供給如何影響小部件的銷售和價格，或影響小部件制造商的勞動力市場。宏觀經濟學更為復雜，因為它不僅涉及眾多的單個市場，但也包括利率和稅收等因素的影響。最簡單的宏觀經濟預測是理論模型。這些模型基于被認為是正確的基本規則。例如，一個這樣的"規則"可能是，如果利率減半，由于抵押貸款的減少，人們的可支配收入將增加20%，這將導致經濟中商品銷售增加10%，而價格上漲5%。這種預測的兩個主要缺點是很難知道模型的準確性，以及經濟可以極大地夸大模型中的任何誤差。宏觀經濟預測的一個更復雜的變體被稱為經驗預測。這涉及到查看過去的實際數據并得出結論。例如，預測者可以觀察過去每年所得稅的變化和購買總額的變化，并試圖建立一種共同的關系這不一定是從純理論角度預期的結果。這種過去的關系可以應用到未來的預測中。這些模型的復雜程度取決于使用的數據量和考慮的因素的多少。可以說是最復雜的宏觀經濟預測類型是那些被歸類為微觀基礎的預測，例如動態隨機一般均衡模型。微觀預測包括將經濟分解為盡可能小的部分，最好是由每個人或組織做出決策，例如消費者決定購買什么，制造商決定從何處獲得供應，或者政府決定銷售稅的水平。然后，這項技術涉及到找出哪些決策最能為自身利益服務，無論這意味著消費者的錢物有所值，制造商試圖提高利潤，還是政府試圖在不損害經濟的情況下最大限度地增加稅收。然后，經濟學家們將這一點納入其中一種復雜的模型，當各方以最理性的方式行動時，可以預測特定變化的影響。