商業智能技術有哪些不同類型(Different Types of Business Intelligence Technologies)？

商業智能技術（或BI技術）是當今世界商業活動的重要組成部分，被稱為決策支持技術，其主要目的是使企業能夠更快、更簡潔地收集數據，這種對速度和效率的驅動力成為創造新型和改進型BI技術的催化劑，包括數據挖掘和文本分析、云數...

商業智能技術（或BI技術）是當今世界商業活動的重要組成部分，被稱為決策支持技術，其主要目的是使企業能夠更快、更簡潔地收集數據，這種對速度和效率的驅動力成為創造新型和改進型BI技術的催化劑，包括數據挖掘和文本分析、云數據服務、web分析、預測技術，這些技術有助于確保企業有能力獲取和存儲大量數據，主動分析數據，為客戶提供定制化的產品和服務。

商業智能技術有助于提高業務效率數據挖掘是商業智能的一種研究形式，這種BI技術可以幫助企業主進行全面的數據分析，從而得出預測模型，文本分析允許企業從調查問題的答案中提取關鍵短語。這些答案有助于公司對結果進行分類和分析，以構建未來的行動

商業智能技術是改善商業運作和分析數據的技術其他類型的商業智能技術包括云數據服務和web分析。云數據服務是指將互聯網作為一個虛擬辦公空間，在公共或私人基礎上共享文件和數據。在云上存儲和分析數據可以提供比可能提供的更大的計算能力和容量一些企業內部。網絡分析考慮訪問公司網站的訪問者行為的數據，例如在主頁上花費的時間長度、額外頁面的點擊率和購買頻率。基本商業智能關注有關產品或服務銷售量、客戶人口統計和利潤率的數據。此數據收集允許企業對未來的業務趨勢進行預測。然而，預測技術提供了一個結合基本BI數據、數據挖掘和統計分析的增強版本。其結果是預測分析，即BI技術的一種更復雜的形式，它超越了通常基于一般預測的"猜測"。預測分析提供基于統計和特定結果的更具體的預測。例如，一般商業智能技術中的預測可以根據過去的經驗告訴銷售運動服裝的企業某個季節的銷售額最高。預測分析的關鍵區別在于數據將顯示客戶的特征和行為，他們對服裝的具體選擇，以及對大多數人都有吸引力的營銷方式近實時監控是商業智能技術中比較重要的一種，旨在縮小數據采集和數據分析之間的差距。近實時監控的一個例子包括使用運輸票證數據，將乘客與最合適的航班、公共汽車匹配，另一個例子是利用急診病人的數據，由合適的醫務人員進行最快的基本護理，或者希望在自己的企業取得更大成功的管理者應該考慮采用商業智能技術來提高企業的質量和效率。BI技術使個人能夠更快地，基于高度準確的統計數據做出更明智的決策。可以從BI技術中獲益的企業包括金融服務、醫療保健、制造業、零售業、電信業、運輸業，商業智能技術包括數據挖掘、文本分析和云數據服務。