人工智能來了！送你份《AI革命生存指南》

如果大眾媒體可信的話，人工智能（AI）將會如我們所知的那樣，竊取你的工作、威脅人類的生命。如果現在不做好準備，未來我們可能就要面對AI四處橫行以及統治人類社會的景象。

AI革命確實已經開始了。為了讓你提前做好準備，我們為你編寫了一部便利的生存指南。

第一步：認識AI

戰爭中的第一步就是了解對手。重要的是，我們必須知道AI并不是未來的產物，它已經在我們身邊。

你極有可能每天都在使用它。AI是你臉譜網時間軸排名背后的神奇推手，網飛（Netflix）是如何知道接下來推薦你看什么的，還有當你跳進車里的時候，谷歌是怎么預測你將要去哪的。

AI并不是一個新概念。它誕生于1956年夏天，當時一群先驅者因為一個夢想而走到了一起，這個夢想就是建造像人類一樣聰明的機器。人工智能包含如下一些學科，如機器學習——它可以發現數據中的模型并學習預測現象，以及計算機視覺、語音處理和機器人學。

目前圍繞深度學習的主要技術是人工神經網絡。它的靈感來自于大腦模型，這些數學系統把輸入映射到一組輸出上，該過程以被檢查事物的特征為基礎。例如，在計算機視覺中，一個特征就是一組像素點模型，該模型描述了對象的信息。

在計算機視覺中，一幅圖像中可用于將其進行分類的那些部分叫做特征。例如，鼻子、耳朵和尾巴可以當作特征來辨別出圖片中的是貓。（圖片修改自pixabay.com）

通常情況下，監督式學習要求計算機通過用人類標記過的大數據集進行訓練，從而“學習”其中的關聯。從把貓的視頻進行分類開始起步，現在已經擴展到應用階段，如自動駕駛汽車。

第二步：確定AI的用武之地

有了這些知識，我們開始了解AI最佳的出現領域。環顧四周，注意那些需要大量數據處理的任務。

例如，沒有人可以通過觀察每個人在谷歌上的點擊模式來估計他想要什么。

即使是AI已經展現出更先進的功能，如在圍棋、視頻游戲以及最近的撲克當中取勝，也需要成千上萬次的訓練。

從本質上講，AI特別擅長需要大量重復處理的任務。如果這聽起來像你的工作，可能是時候開始思考你的生存計劃了。

要想評估你的“自動化風險”，在這個網站上輸入你的工作，就可以看到研究人員為你的領域所做的計算的結果。即使你不擔心，看看也無妨。有備無患嘛。

第三步：制定行動指南

你有兩個選擇：

選項A：抵制

你的第一選擇是反擊。這可能是你的自然反應，就像在工業革命期間，不只你一個人想要反對改變。

由于一般的AI依賴模式識別，這意味著你可以很容易地破壞它處理數據的方式。但如果對AI造成太多的威脅，阿諾·施瓦辛格可能會回到過去嘗試殺死嬰兒時期的你。

人類的本性是永遠向著下一個前進的方向努力。出于對其缺點的恐懼而抵抗改變可能會在短期內有效，但長遠來看，未來你只會更有可能被拋棄。

選項B：與AI做朋友

最優秀的策略是達成一個協議。AI將越來越多地成為這個社會的一部分，接受這個事實并尋找合作的可能性。AI在人類不擅長的方面從事輔助工作有巨大的潛力，這恰恰因為其處理能力。

一些公司已經開始使用AI幫助臨床醫生做醫療診斷、個性化的客戶體驗以及創造減少環境成本的農業方法。

有些甚至將這種關系進一步發展為將人類大腦和AI融合的集成系統

準備好在有前景的方向學習新技能。AI可以學得很好，但它不能靈活地學習（至少目前還不能）。但是你可以。現在有很多五年前不存在的新工作。

如果允許AI來完成這些工作，就可以為人類創造機會去做其所擅長的事情，即創造力、社會智能和操作能力。

每次大的變革，人們都會對新技術（如AI）心存恐懼。但是最終，在人工智能革命中生存的方法就是與AI合作。了解你周圍AI有可能改變世界的地方，并尋找實現積極改變的機會。

如果你準備好了，你會發現人工智能革命不僅能讓你生存下來，而且能讓你成為更好的自己。

作者簡介：Natalie Rens是昆士蘭大學神經系統學在讀博士；Juxi Leitner是昆士蘭科技大學機器人學與人工智能研究員。

Natalie Rens從“學習科學研究中心”（澳大利亞研究委員會特別倡議）獲得資助。 Natalie是布里斯班AI興趣小組的創始人，這是一個非營利性組織，旨在提高公眾對AI研究的認識，并為AI領域的企業家創造機會。

Juxi Leitner是“機器人視覺卓越中心”的博士后研究員，該中心由澳大利亞研究委員會資助。Juxi也是非營利組織“布里斯班機器人與AI興趣小組”的創始人，該組織旨在提高公眾對機器人和AI研究的認識，并為社區與當地研究人員創造交流機會。

翻譯：么宇輝審校：楊玉潔

文章來源：科學美國人博客

注：所有文章均由中國數字科技館合作單位或個人授權發布，轉載請注明出處。

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