什么是多維標度(Multidimensional Scaling)？

多維標度是一種用于在難以比較的事物之間創建比較的方法。此過程的最終結果通常是一個二維圖表，顯示各種項目之間的相似程度，所有項目之間都是相對的。例如，研究人員可以給受試者幾個蘋果品種，讓他們一次在兩個蘋果之間比...

多維標度是一種用于在難以比較的事物之間創建比較的方法。此過程的最終結果通常是一個二維圖表，顯示各種項目之間的相似程度，所有項目之間都是相對的。例如，研究人員可以給受試者幾個蘋果品種，讓他們一次在兩個蘋果之間比較幾個標準。一旦所有的蘋果都直接比較了其他品種，數據就會繪制在圖表上，顯示出一種類型與另一種類型的相似程度多維標度是一種用于在難以比較的事物之間創建比較的方法顧名思義，多維測試和標度響應。這兩個概念都非常簡單，只是最后的分析使這個過程變得復雜。多維測試只是意味著同時檢查測試項目的許多因素。在蘋果的例子中，顏色、甜度等級等都是如此或者是酸味，甚至是水果的堅硬程度，多維尺度的標度反應指的是用來比較因素的方法，通常是五點或七點尺度從完全不一樣到完全相同，這使得受試者能夠根據自己的感受來解釋問題并給出答案，而不是基于對錯的考慮這還有一個額外的好處，即創建一到五或七個數值結果，研究人員可以使用這些數據進行數學處理。這類研究既有最小值也有最大值可供比較。如果比較或比較項目太少，數據可能會顯示人為的相似性，而沒有相似之處當比較系統中的信息太多時，結果往往是不確定的。一般來說，在4到8個項目之間進行4到12個項目的比較。在多維標度實驗中，受試者一次看兩個項目。他們單獨對這些項目進行比較，不考慮測試的任何其他階段。最終，受試者會將每個項目與其他項目進行比較，每組兩人。例如，比較的可能是蘋果一號和蘋果二號的甜度，兩種水果甜度的相似性用點量表來評估，然后被試進入下一個問題，收集數據后，一個評估多維標度實驗結果的程序對這些信息進行復雜的統計分析。首先，在沒有所有其他因素的情況下，對類似因素（如顏色）的比較進行相互比較，然后在沒有所有其他因素的情況下，對單個項目的比較進行比較，然后將這些結果匯總成一個最終的計數，顯示出多個不同物體之間的數值相似性

發表于 2020-08-10 09:10
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分類：業務辦理

什么是多維標度(Multidimensional Scaling)？

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