系統抽樣是一種進行研究的方法,它決定如何選擇將要研究的群體中的成員。許多研究工作集中于隨機抽樣,在這個樣本中,被研究的群體中的每個成員都有相同的機會被選中。另一種選擇是采取一個簡單的隨機抽樣,每個群體一種方法...
系統抽樣是一種進行研究的方法,它決定如何選擇將要研究的群體中的成員。許多研究工作集中于隨機抽樣,在這個樣本中,被研究的群體中的每個成員都有相同的機會被選中。另一種選擇是采取一個簡單的隨機抽樣,每個群體一種方法是系統抽樣,研究人員從群體中選出一個起始成員,然后將此作為選擇所有其他樣本的方法。

任何參加過團隊運動的人都可能經歷過系統抽樣任何一個參加過體育課集體運動的人,都可能經歷過系統的抽樣。一個教練沿著學生的隊伍走下去,每隔一個學生數一次,然后把隊伍分成兩個隊。基本上,教練從一個開始的學生開始,把其他所有的學生都帶到他身邊,創建一個原始組的樣本,這個樣本將成為第一組或第二組。通常在一個大組中選擇"其他人"通常是不切實際的。相反,研究人員確定
kth元素。
K定義為群體中在兩次選擇之間跳過的元素數量,并且在整個樣本選擇過程中必須保持不變。如果有人決定樣本從一個開始,然后每隔50個元素抽取一個元素樣品中,
k為50取樣器將拉動或測試1、51、101、151等,直到到達組的末尾。在統計學中,通常首選簡單的隨機樣本,因為有許多操作需要一個,系統抽樣是非常有用的,并且非常適合于基于質量控制等原因來確定一個群體的信息。需要指出的是,樣本并不是完全隨機的,雖然這可能是一種更好的隨機性近似方法,但系統樣本的準確性很大程度上取決于選擇一個代表總體的樣本量,這意味著
k必須足夠小,才能產生足夠的樣本量告訴研究人員或測試人員在一般人群中發生了什么的樣本量。
K不能太小,或者它選擇的群體非常大,而且可能不實際,而且測試成本很高。應該注意的是,一個系統化的樣本可以是人、動物或事物,這取決于測試的對象系統抽樣在制造業中經常出現,許多工廠每生產一件產品都會自動檢驗或從生產線上抽檢,以此為賣點,展示高標準的質量控制。