什么是實驗設計(Design of Experiments)？

科技的進步和科學知識的進步往往是由于在實驗設計上的運用得到了提高。對這一統計概念的理解使研究人員能夠分配因果關系，并從結果分析中消除猜測和先入為主的觀念。商業和經濟問題需要實驗設計中的科學研究。在進行...

科技的進步和科學知識的進步往往是由于在實驗設計上的運用得到了提高。對這一統計概念的理解使研究人員能夠分配因果關系，并從結果分析中消除猜測和先入為主的觀念。商業和經濟問題需要實驗設計中的科學研究。

在進行臨床試驗時，實驗設計很重要在科學的實驗設計中，研究者試圖證明一個邏輯命題：如果X，那么Y。相反的情況也必須被證明，以建立因果關系：如果不是X，那么不是Y。直覺上，我們理解，例如，植物需要水來生存，如果植物得不到水，它就會死亡。因此，植物的需求和水之間存在因果關系。

科學研究中使用的方法總是為了讓其他人可以自己復制研究。研究人員試圖通過使用對照組來證明這兩種邏輯陳述。理想情況下，同一研究對象同時經歷相同的實驗條件當這是不可能的，就像在生物學實驗中經常發生的那樣，第二組受試者與第一組受試者在盡可能多的影響結果的因素上相匹配。例如，可以通過選擇一個在年齡、收入、活動水平等方面與受試組相似的對照組來測試飲食的功效，在更關鍵的實驗中，實驗的設計將包括個體受試者的實際匹配；也就是說，1A號受試者將與1B號受試者的年齡、性別、活動水平和起始體重相同，但將接受試驗飲食，而1A則不會析因設計允許在同一個實驗中研究一個以上的變量，但要和對照組一樣嚴格，運用概率數學。孟德爾在遺傳學上的突破是由于析因實驗和觀察這些實驗中，兩個或兩個以上的獨立因素在兩個或兩個以上的水平上進行測試。例如，受試者可以被分成三個獨立變量：常規飲食、飲食A或飲食B。這些亞組中的每一個都會根據飲食的使用時間（三周或六周）再次被分割在自然科學領域，統計學方法很容易應用于實驗設計，而在社會科學中，包括行為研究，則更為困難。在經濟學和商業學中，研究對象是人和公司受試者根本不容易學習市場研究通常依賴于焦點群體，他們對選擇的關注是至關重要的。正確設計實驗的知識是建立選擇標準的必要條件。調查是產品經理和政治團體的常用工具，在他們的設計中也需要這種專業知識

在科學的實驗設計中，研究者試圖證明邏輯陳述：如果X，那么Y。