什么是詞匯密度(Lexical Density)？

詞匯密度是指在給定的文本或文本集合中詞匯和功能詞的比例，它是計算語言學和語言學分析的一個分支，它與詞匯有關，任何一個人的已知單詞，可以用來比較任何一個人的口語和書面詞匯。詞匯不同于總詞匯，因為它不包括代詞和助詞...

詞匯密度是指在給定的文本或文本集合中詞匯和功能詞的比例，它是計算語言學和語言學分析的一個分支，它與詞匯有關，任何一個人的已知單詞，可以用來比較任何一個人的口語和書面詞匯。詞匯不同于總詞匯，因為它不包括代詞和助詞等虛詞。

一個人；我們可以通過使用詞典來輔助書寫詞匯，通過比較詞匯詞的數量和虛詞的數量來計算一個語音或文本的密度，短句和小文本可以用心算或簡單的計數來計算。更大的比較，如查爾斯·狄更斯或威廉·莎士比亞，是通過將信息輸入計算機程序來完成的。程序將把文本篩選成功能詞和詞匯詞詞匯密度是指任何給定文本或文本集合中詞匯和功能詞的比例。平衡的詞匯密度是指大約50%，這意味著每個句子有一半是由詞匯詞和一半的虛詞組成的，低密度文本的比例將低于50:50，高密度文本的比例將超過50:50學術文本與政府，術語填充的文檔往往產生密度最高的文檔，在計算詞匯密度時存在一個缺陷，即沒有考慮組成詞的不同形式和大小寫研究單詞類型的比例。它不會產生對一個人的詞匯知識的研究。如果是這樣的話，詞匯密度分析將區分"給予"和"給予"等形式。理論上，詞匯密度可以應用于文本，以研究某些詞匯單位的頻率一個人的書面詞匯可以通過使用詞典和同義詞庫來幫助。這些工具提供了替代詞和明確意思。當說話時，一個人只能依靠自己的心理詞匯，這意味著詞匯密度可以作為比較口語和書面詞匯的工具，口語的詞匯密度往往低于書面語計算語言學是語言分析中的一個統計建模領域。它誕生于冷戰時期，美國希望用計算機將俄語文本翻譯成英語。這需要使用數學、統計學、人工智能和計算機編程。程序員面臨的最大問題是讓計算機理解復雜的語法和語言語用學。這就產生了中文室理論，即計算機可以直接翻譯單詞，但最終無法理解語言。

發表于 2020-08-28 22:14
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分類：社會民生

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