心理學可能會讓人想起精神分析和夢的解釋,但許多專業心理學家更喜歡用實證的方法來研究人類的行為。這些專業人士通過設計實驗來進行研究,這些實驗收集了數字,數量,數據。定量方法心理學的研究人員可以通過對實驗數據的統...
心理學可能會讓人想起精神分析和夢的解釋,但許多專業心理學家更喜歡用實證的方法來研究人類的行為。這些專業人士通過設計實驗來進行研究,這些實驗收集了數字,數量,數據。定量方法心理學的研究人員可以通過對實驗數據的統計分析,得出關于實驗結果的結論。

心理學家用定性數據分析來自不同來源的信息,以找出聯系和模式。所有研究人員都收集和分析數據當一個心理學家在觀察一個被試的定性或定性信息時,可以將其定性或定量的信息包括在內,或者其他研究者寫的案例研究。心理學家用定性數據進行研究,會分析所有這些來源的信息,找出聯系和模式,然后寫論文陳述他們的發現,定量方法心理學可以通過研究本質上是數值的東西來收集數據進行分析。其他心理學家使用定量數據,可以通過方程和統計模型來計算數據研究人員可能發現的任何模式或關系的存在性和強度。從事定量方法心理學的研究人員更喜歡收集和分析數字數據,以便他們的結論能夠在數學上得到證明,而不是依賴于定性研究者用來證明他們的結論的論據其中一些心理學家認為,使用定量方法可以使心理學領域在經驗上更加嚴謹,并提高其學術研究的質量。定量方法心理學可以通過檢查本質上是數值的東西來收集數據進行分析,或者使用一套編碼系統來量化本質上更定性的項目。本質上定量的信息可以包括諸如受試者對刺激作出反應所需的時間等項目,或者是在調查中選擇某個問題答案的受試者的數量。心理學家也可以在他們觀察的對象中對行為類型進行編碼。這涉及到研究人員對他或她感興趣的行為建立廣泛的定義,給每個人分配一個數字。當心理學家觀察到一個數字的相應行為時,記錄一個數字,這些研究人員就可以從定性觀察中創建定量數據。在定量方法心理學中,最常見的分析技術之一就是回歸分析。研究人員將自己的數據進行劃分分為獨立數據系列和相依數據系列。當這些數據通過線性回歸模型運行時,心理學家會得到一組數字,這些數字描述了獨立數據系列對相依數據系列的影響程度。如果研究者正在研究一天的溫度對行為的影響,然后溫度為自變量,行為代碼為因變量,心理學家利用這種定量技術,利用回歸分析的結果來確定自變量對因變量影響的強度和有效性,回歸分析是一種流行的方法在定量方法中,心理學因為它能確定因果關系相關性只能判斷兩個數據系列之間是否存在關系,而不是哪一個數據系列導致了另一個數據序列的變化。例如,溫度與行為之間的強烈相關性無法從數學上證明溫度是導致行為的原因,回歸分析可以從數學上證明自變量是影響因變量的因素,這使得研究人員可以將其結果作為證據。