什么是錯誤術語(Error Term)？

在統計學中，誤差項是每個實際觀測值與模型回歸線的偏差之和。回歸分析用于確定兩個變量（一個獨立變量和一個相依變量）之間的相關程度，其結果是一條線，最能"擬合"因變量與一個或多個因變量的實際觀測值。換句話說，誤差項是模...

在統計學中，誤差項是每個實際觀測值與模型回歸線的偏差之和。回歸分析用于確定兩個變量（一個獨立變量和一個相依變量）之間的相關程度，其結果是一條線，最能"擬合"因變量與一個或多個因變量的實際觀測值。換句話說，誤差項是模型回歸方程中的項，它將自變量實際觀測值與模型預測結果之間無法解釋的差異進行了匯總和解釋，因此，誤差項是衡量回歸模型反映自變量和因變量之間實際關系的一種度量。誤差項可以表示模型可以改進，例如通過添加另一個獨立變量來解釋部分或全部差異，或通過隨機性，這意味著因變量和自變量之間沒有更大程度的相關性。

攀爬繩索的人誤差項也稱為殘差項或擾動項，根據數學慣例，誤差項是模型回歸方程中的最后一項，用希臘字母epsilon（ε）表示經濟學家和金融行業的專業人士經常使用回歸模型，或者至少是他們的結果，來更好地理解和預測各種各樣的關系，比如貨幣供應量的變化與通貨膨脹之間的關系，股票市場價格如何與失業率相關，或者商品價格的變化如何影響經濟部門中的特定公司。因此，誤差項是一個需要牢記并跟蹤的重要變量，因為它衡量的是任何給定模型沒有反映或解釋的程度，因變量和自變量之間的實際關系。在回歸分析中通常有兩種類型的誤差項：絕對誤差和相對誤差誤差是前面定義的誤差項，自變量實際觀測值與模型預測結果的差值，由此導出相對誤差定義為絕對誤差除以模型預測的準確值，用百分數表示，相對誤差被稱為百分比誤差，這一點很有幫助，因為它將誤差項放在更大的角度上。例如，當試圖建立一個顯示兩個或更多變量的回歸模型時，當預測值為10時，誤差項1比預測值為100萬時的誤差項1差得多相互關聯。

發表于 2020-08-08 12:27
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分類：經濟金融

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