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    什么是基準利率謬誤(Base Rate Fallacy)?

    當一個人專注于特定的信息而忽略了與某一事件的總體可能性有關的一般信息時,就犯了基本率謬誤。這方面的一個簡單例子就是對患者的病情進行診斷。一般信息將與該疾病在人群中的患病率相關,作為整體而言,具體的信息將是從...
    當一個人專注于特定的信息而忽略了與某一事件的總體可能性有關的一般信息時,就犯了基本率謬誤。這方面的一個簡單例子就是對患者的病情進行診斷。一般信息將與該疾病在人群中的患病率相關,作為整體而言,具體的信息將是從某個特定患者的測試和檢查中獲得的。如果醫生只關注測試結果而忽略事件的總體可能性,則會犯下基準利率謬誤。持有書本的女性謬誤被識別為邏輯陷阱,這會導致思想者或聽者得出錯誤的結論。一個謬誤的例子是動機謬論,它經常被用于政治辯論來詆毀某一特定的推理路線。例如,一個政治家可能會說核武器昂貴、危險,一個反對的政治家可以這樣回答:他爭論的唯一原因是他試圖游說極端自由主義者的好感。第一個政客的動機與他的陳述的準確性無關:核武器仍然昂貴和危險,因此,最初的觀點仍然站得住腳。可以用一種虛構的致命疾病來構建一個基準利率謬誤的例子。假設這種疾病影響到萬分之一的人,而且沒有治愈方法。開發了一個測試來確定誰患有這種病,并且99%的時間都是正確的。約翰接受了測試,他的醫生鄭重地告訴他結果是肯定的;但是,約翰并不擔心。理解為什么對理解基本利率謬誤至關重要。如果測試的準確率只有99%,那么參加測試的每100個人中就有一個會得到錯誤的結果,99人將得到正確的結果重要的是要記住,1萬人中只有1人患有這種疾病。如果100萬人參加測試,只有100人左右會有這種情況,99.99萬人不會有這種情況。1%的人沒有這種情況,9999人,因為測試的準確性,他們會被告知他們確實感染了這種疾病。約翰是被錯誤識別為患有這種疾病的9999人之一,而不是被正確識別為患有這種疾病的99人之一。具體信息,約翰的測試,因此,由于基準利率的原因,它可能是不正確的。如果在作出決定之前對所有可用的信息進行了正確的研究,就可以避免基準利率的謬誤。關于給定事件總體可能性的信息應與具體信息一起使用,以得出邏輯結論。
    • 發表于 2020-09-16 02:10
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    • 分類:社會民生

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